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Econsultancy:关于消费者,零售商需要知道的五件事

我们生活在一个大数据时代,越来越多身处各个行业的公司开始积极收集各类数据,无论是有关市场、交易,亦或是网络用户和消费者。
相比其他类型数据,取得消费者数据对商家来说简直是信手拈来,因为他们拥有很多机会来进行收集。
但收集顾客们的数据仅仅是第一步。这些数据本身并没有多大的价值,其真正有用之处在于帮助零售商更好地了解他们的顾客们。
不幸的是,多数零售商本可做得更好。如果他们打算更好的实现数据的价值,以下的五个方面正是2013年里零售商们需要了解的部分。
1.位置
如果能灵活运用位置数据,它会带来非常多的用处。比方说,它能使成功开展电邮营销活动的可能性达到最大化,也可以帮助零售商们更好的依据季节趋势或地域趋势来定位目标客户。
2.平均订单价值
多数零售商可以告诉你他们总的平均订单价值,但把这个数据追踪到具体客户上会是个更值得尝试的工作。不同消费者间花费并不均等,如果能了解什么样的客户出手阔绰什么样的客户省吃俭用,那找出你最能贡献价值的客户也就是手到擒来的事。
3.购买频率
要用好购买频率数据其实并不容易,但这不意味着这个数据没有价值。聪明的商家会利用它来鉴别哪些消费者正打算离他而去。一旦确认,零售商们就可以在这些顾客变得无法挽回之前有更多机会去拉拢他们。
4.渠道
找到自己最高效的销售渠道对零售商来说可是重中之重。毕竟,有的渠道更适用于比其他人有更高顾客终身价值的消费者。显然,当商家决定要在何处加大投入时,以上因素是必须考虑的。照此,零售商们应该保持追踪消费者究竟从哪个渠道而来,并好好地进行分析。
5.预测顾客终身价值
尽管总是难以测算,顾客终身价值仍然是零售商能建立的重要评价标准。但请先抛弃掉从前依历史数据评估顾客终身价值的方式。拜我们日益先进的技术所赐,时至今日,建立顾客终身价值模型已经成为即使小商家也能轻易做到的事。
拥有VS了解
值得指出的是,了解你的客户远比拥有客户相关数据重要得多。比方说,现在已经有很多商家能全然掌握他们顾客的方位资料,而诸如平均订单价值或购买频率之类的衡量尺度也可以通过对基础数据进行加工计算得出。
但这显然远远不够。了解客户的本质在于挖掘手头数据中有价值的部分,并通过有效方式结合客户自身状况,从而保证使用者能在不断变化的环境下将这些数据合理的运用在实际决策之中。
199it编译:Reshuffle

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