国内首个旅游消费者大数据实验室成立 中青旅联科和TalkingData携手助力全域旅游

国内首个旅游消费者大数据实验室成立 中青旅联科和TalkingData携手助力全域旅游

4月25日,国内领先的旅游目的地整合营销机构——中青旅联科公关顾问有限公司(以下简称“中青旅联科”),与大数据权威机构——北京腾云天下科技有限公司(以下简称“TalkingData”)达成战略合作,正式成立“旅游消费者大数据实验室”,旨在将基于消费者大数据的技术应用于旅游目的地的整合营销,为全域旅游时代的营销创新、产品创新和产业升级提供决策支持。

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大数据揪出:把魔都共享单车“藏”进小区的人都住哪?

大数据揪出:把魔都共享单车“藏”进小区的人都住哪?

手机、车辆也许只是所谓的物联网时代微小的开始,我们讨论违章时用到的计算规则也还很原始。然而设想一下,未来更多的物体装上了传感器传递着信号,我们的行为沉淀在云端的数据库进入计算,未来的计算机集群仍然沿着略低于摩尔定律的速度发生进化,城市治理也许对等于服务器上的规则引擎……这需要多么精密或巧妙的算法去取代今天城市治理者的劳动。

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信安标委:2017大数据安全标准化白皮书(附下载)

信安标委:2017大数据安全标准化白皮书(附下载)

白皮书由中国电子技术标准化研究院、清华大学、四川大学、阿里云计算有限公司等25家企事业单位共同编制,重点介绍了国内外的大数据安全法规政策、标准化现状,重点分析了大数据安全所面临的安全风险和挑战,给出了大数据安全标准化体系框架,规划了大数据安全标准工作重点,提出了开展大数据安全标准化工作的建议。

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大数据:释放应用价值,数据融合先行

大数据:释放应用价值,数据融合先行

2016年Gartner公司数据管理和分析软件工具的评估报告显示,数据融合处理类自我服务式数据准备软件(Self-service Data Preparation)已成为发展最快的工具之一。伴随着大数据应用需求的日益深入和普及,面向解决数据融合问题的通用化技术产品无疑将迎来更多的发展机会。

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Matt Turck:2017年大数据产业图谱

Matt Turck:2017年大数据产业图谱

从2016年的情况来看,财富1000强公司已经在纷纷增加预算用于升级核心基础设施以及分析,其关键的关注点正是大数据技术。分析机构IDC预计大数据和分析市场将从2016年的1300亿美元增长到2020年的超过2030亿美元。

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360:2016年白电行业大数据洞察(附下载)

360:2016年白电行业大数据洞察(附下载)

回溯2016年白电市场走势,虽然没有惊心动魄的市场起伏,却也不是风平浪静的一池春水。行业流量稳定,用户关注趋于理性,给营销者带来了新的挑战,但是白电市场的话题依旧不断,表面平静下的暗流涌动以及整体向好,是2016年白电市场的基本特征。

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人工智能技术是基于大数据吃饭的?

人工智能技术是基于大数据吃饭的?

自从 Google 的人工智能 AlphaGO 成为围棋界的百胜将军开始,AI(Artificial Intelligence,人工智能)这两个英文字,刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在2017年初,早在 AI 领域打下深厚底子的 IBM Watson,除了打进一些数据服务公司、科技公司外,甚至进军医疗领域,能够依照病患资料判定青光眼,准确率高达95%。

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BBC:大数据带来的弊病?近因效应

BBC:大数据带来的弊病?近因效应

世界上90%的数据都是过去几年里产生的,你可能已经熟知这个统计了。这是真的。我能找到的关于这个表述的最早的陈述之一可以追溯到2013年五月,但这个趋势一直显著地持续着。确实,过去三个世纪以来每两年世界上数据的总量便会提高到十倍——这个比率甚至使得发现处理器性能加倍的摩尔定律都相形见绌。

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DI的力量,2017 UBDC全域大数据峰会即将开启

DI的力量,2017 UBDC全域大数据峰会即将开启

UBDC大会由【友盟+】主办,预计将吸引来自全球的2000位互联网、大数据、移动技术等众多领域的专业人士参与, 现五大会场已同时开启报名:主会场(上午)、数据化运营专场、广告营销专场、新零售专场、阿里生态专场(限阿里)。

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大数据时代背景下地方政府数据信息共享研究

大数据时代背景下地方政府数据信息共享研究

数据信息的共享必须建立在具有广泛性和约束力的组织之上,并且参与各方均能从中获取回报,以使得这种共享关系可以长期化。这也就要求一个成功的数据信息共享组织必须具备三个要素:一是要具备一定的管理约束力;二是必须具备较为健全的制度框架;三是必须具有广泛性,即组织成员单位必须能够囊括当地政府主要职能部门。

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交通部&菜鸟网络:2017中国智慧物流大数据发展报告(附下载)

交通部&菜鸟网络:2017中国智慧物流大数据发展报告(附下载)

报告由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作。报告显示, 2016年指数全年均值为40.9,尚处于快速安装阶段。区域时效上,沪、浙、苏排前三,西藏最慢。另外,物流业务数据化程度相对较好;数据基础设施还处于起步阶段,指数值仅为18.8;物流协同化处于高速发展中期,基础协同相对成熟,末端协同仍需加强。

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