Econsultancy:亚太地区41%的营销人员表示技术数据阻碍了更有效使用归因模型

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亚太地区41%的营销人员表示技术平台和数据资源的差异是更有效使用归因模型的最大障碍。第二大障碍是数据的复杂性,紧随其后的是不能将归因洞察转化为行动。

问题:更有效地利用归因模型的最大障碍是什么?

challenge

希望完善归因分析的企业应当考虑他们在这些领域里的表现如何,以及怎么做才能战胜相关挑战。

三大挑战:

  • 技术
  • 数据
  • 技能

技术

掌握正确的技术不能保证成功,但是这绝对是成功的重要因素。

一些企业能快速部署第三方技术,但是许多仍致力于内部整合或新老平台整合问题。

“技术平台差异”越来越成为网络营销各领域的阻碍,归因分析也不例外,41%的受访企业谈到了这一点。

数据

大量数据让许多当代营销人员头疼不已,但是这也正是有效的归因模型重要的原因。

好的归因模型能给营销人员信心去挖掘复杂数据集,并产生可行的洞察。

但是,不可行的洞察是受访者最担忧的内容之一,这通常是因为没有必要的流程或技术来执行归因结果。还因为那些掌握洞察和那些有能力执行洞察的人之间缺少交流。

技能

企业需要具有优化和分析能力的人才方面投资。虽然最近有这方面能力的人越来越多,超过1/4的客户端营销人员表示缺少分析人员阻碍了企业更有效地利用归因结果。

定义消费体验是另一个需要注意的领域,不是关于单独消费者触点,而是关于设计归因目标能精确反映整个消费体验。

关注一部分消费体验不仅会产生负效果,而且从长远来看将事与愿违。

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