据Gartner称，到 2026 年，全球在人工智能方面的支出预计将达到 2.59 万亿美元，同比增长 47%。
Gartner的资深副总裁分析师John-David Lovelock表示：“在未来几年，对算力的需求将推动人工智能基础设施的发展，包括针对人工智能优化的基础设施即服务（IaaS）、针对人工智能优化的服务器、人工智能网络架构、人工智能处理半导体和设备等，将成为市场的主要部分，占总支出的 45%以上。这将由供应商推动。在这个领域中，针对人工智能优化的服务器的支出在未来五年内将增长三倍，成为最大的子领域，因为云服务提供商会扩大容量，以应对由生成式人工智能模型和代理工作流程所产生的工作负载。”
企业将扩大对嵌入在现有软件应用程序中的生成式人工智能模型以及多个工作流程中的新人工智能代理的使用。随着企业认识到代理自动化潜在的价值，模型的使用将通过多步骤流程和集成到广泛的工具套件中而增加。这种动态变化意味着，人工智能模型的短期发展前景已上调至 2026 年增长 110%的水平，这将使今年的支出增加 60 亿美元。
Lovelock表示：“截至目前，人工智能方面的投入主要由科技公司和超大型企业推动。企业尚未真正发挥出其在这一领域的投入潜力。这种情况即将改变，2026 年将是转折点。目前，各组织对利用人工智能推动企业变革的热情不高。相反，他们更倾向于采用战术性的 AI 计划，以实现效率和生产力的逐步提升。
因此，首席信息官们在证明人工智能投资的价值以及展示可量化的业务成果方面面临挑战。”洛夫洛克说道。“将 AI 计划与战略业务目标相结合是取得成功的关键步骤。尽管存在 AI 的炒作以及反映其旨在改变整个经济的期望的估值，但这种渐进式的方法依然持续存在。”
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