2025年市场研究行业规模有望突破1500亿美元，AI技术正成为行业变革的核心驱动力。一项针对近120名研究人员的调研显示，70%以上的从业者每周至少多次使用AI工具，67%认为AI能力在选择研究供应商时至关重要或为关键考量。
在AI全面渗透的背景下，研究人员正将其用作“副驾驶”，完成数据清洗、访谈编码等重复性工作，从而专注于提出更具洞察力的问题和撰写富有说服力的报告。每天使用AI的比例已达36.2%，每周使用几次的为35.3%，仅有7.8%未使用AI。
与此同时，“人机共生”成为行业共识。尽管AI在合成数据和会话式调研方面潜力巨大，但39%的受访者对合成数据持“不感冒”态度，31%表示“无所谓”。这意味着2025年的挑战在于，以何种方式在提速增效的同时，保持人类研究者对数据背景、细微情感和伦理考量的掌控。
定性研究在AI助力下实现规模化：78%的受访者对AI自动转录与文本分析功能抱有期待，66%对视频反馈与虚拟现实等沉浸式体验感兴趣。混合研究模式——定量框架下的深度定性探究——正成为新标配。尽管定量仍占主导地位（70%市场份额），定性增速达14%，并有望在2025年迎来更大突破。
自助式研究工具的崛起，加速了行业民主化浪潮。自助平台规模已突破35亿美元，AI模板与可视化界面让团队可自主发起全球范围内的快调或深研。然而，大众化也带来洞察质量与方法论培训的挑战——如何在灵活与专业之间找到平衡，是2025年业界需重点解决的问题。
参与者体验与数据质量再次成为焦点。超过50%的受访者期待更短、更具动态交互性的移动优先微调研；64%对对话式问卷中的AI追问功能表示兴奋。更佳的参与体验不仅能减少受访者疲劳，还能显著提升数据完整度与真实性。与此呼应的，全球数据质量倡议正在整合各方资源，推动实时欺诈检测、行为追踪与自适应问卷技术普及，以巩固研究结果的可信度。
趋势洞察：展望2025，市场研究行业将迈入“人机协同”与“量质兼备”并重的新阶段。AI工具普及将进一步释放研究效率，但真正的价值来源于对技术与人类判断力的深度融合。唯有通过持续优化参与者体验、加强数据质量管控，并结合新兴技术与成熟方法论，研究人员才能在瞬息万变的市场环境中抢占先机，提出最具前瞻性的洞察。
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