Salesforce调查了1.5亿消费者，价值5.5亿美元的订单和3.2亿购物者点击量，希望了解“人工智能如何影响收入和购物”，并发布了报告“个性化购物”。
产品推荐带动收入。购物者点击推荐的访问量仅占总访问量的7%，却带来24%的订单和26%的收入。
购物者支出受个性化推动。点击推荐后购买的平均订单金额比一般订单高10%，点击推荐的消费者的预支出是普通消费者的5倍。
不同的设备意味着不同的行为。例如，移动消费者点击推荐后完成订单的比例高于PC上的消费者。
必赢组合：个性化和网站搜索。使用搜索并点击推荐的消费者的转化率是只使用搜索的3.7倍，相同的情况发生在移动设备上市4.2倍。
推荐和更长的购物浏览有直接关系。点击产品推荐的消费者的浏览时间是12.9分钟，而不点击推荐的消费者只花2.9分浏览产品。
点击推荐的消费者购买倾向更高。只有6%的消费者点击推荐，但是在下订单的消费者中，37%点击过推荐。
推荐带来销量。点击推荐的消费者购买的产品中，近1/4来自推荐产品。
此外，报告还推荐了执行个性化的五个最佳实践：
- 创建一个可管理的策略。
- 依靠人工智能进行战略实施。
- 测试和优化。
- 使用干净的数据。
- 寻找新的推荐选项，例如，电子邮件和个性化搜索。
人工智能会在每次搜索和点击时手机更多数据，从而让推荐变得更智能化。最终，不仅可以交叉销售更多产品，还能创造更多有价值的推荐。
PDF版本将分享到199IT交流群，支持我们发展可加入！
更多阅读：
