分析:电子商务退货率计量方法探讨

序:由于电子商务行业自身的特点,诸如及时性高、数据量大、交易反复等,从而增加了退货率的统计难度,或者说很难计量出精确的退货率。鉴于此,个人从行业特点出发,结合自身的见解,提出以下计量思路,与大家共同探讨,希望大家不吝赐教,多提意见建议,以期完善退货率的衡量方法。

 

退货率计量方法

鉴于电商行业特点及当前行业普遍现象,结合个人的些许想法,归结退货率的几种典型计量方法如下:

1)发生制退货率(目前行业通用)

退货率=当天退货量/当天发货量

优点及存在问题:简单易行;相对性指标,易受发货量或退货量剧烈变动的影响,且下一步的改善方向不明(例如某天的退货率升高了,是当天的发货问题呢,还是之前的发货问题?进一步是应该改善当天发货的产品质量和服务呢,还是之前发货的产品质量和服务?)。

参考数据如下:

表中,3-3、3-4退货量无大的起伏,均因发货量的剧烈变动造成退货率(发生制)偏高超过4.5个百分点;3-6、3-9发货量稳定,均因退货量的剧烈变动造成退货率(发生制)偏低超过5.5个百分点。

 

2)来源制退货率(依订单商品匹配,退货追踪至原始发货上-“谁的退货记谁头上”)

退货率=(当天发货的)退货量/当天发货量

优点及存在问题:此种方法客观合理;但及时性差,不宜计算近期退货率,因退货时间延迟问题,造成短期(或及时)退货率偏小。

3)平滑修正法(对发退货进行平滑化)

如 指数平滑法:减小甚至消除发货或退货数量的剧烈波动影响,从而得出较为平稳的退货率。

修正后的退货率大大缩小了与来源制退货率的差异。此处为二次指数平滑法,参考数据如下:


从表中可见,修正后的退货率与来源制退货率的差异基本都在1个百分点内,较切合实际。

综上所述,每种计量方法都有其可取之处,但也有不小的缺陷,因而个人认为,应该结合以上多种计量方法,来确认或验证退货率问题:是升高(偏大)了,还是降低(合理)了呢?追根溯源,找出问题所在,最终提高我们的产品质量,改善相关的服务,降低退货率。

具体策略如下:发生制退货率是每日(周/月)报表的必需,不能废弃;修正退货率可作为较可靠的退货率参考之用;来源制退货率可作为事后验证之用。

作者:SuncleChou  联系QQ:382629757

感谢支持199IT
我们致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。

要继续访问我们的网站,只需关闭您的广告拦截器并刷新页面。
滚动到顶部