人工智慧正在重塑职场格局，企业领导者面临着如何在多代员工中提升生产力的挑战。调查显示，超过78%的组织正在为员工投资生成式AI技术，但高达42%的AI项目在实施前被放弃。这反映出AI采用的世代差异：Z世代员工中82%在使用AI，而婴儿潮一代仅为52%。此外，38%的员工参与AI项目开发，Z世代占比高达47%，而X世代和婴儿潮一代约为30%。这些差距不仅影响采用率，还制约整体生产力。
AI技能培训是弥合差距的关键。过去12个月内接受培训的员工中，93%在工作中使用AI，而未培训者仅57%。Z世代培训率达45%，婴儿潮一代仅25%。培训显著提升生产力：有培训者每周节省11小时，占工作时间的28%；无培训者仅节省5小时，占14%。整体而言，使用AI的员工平均每周节省7.5小时，相当于20%的时长，按薪资计算每年价值约1.8万美元。婴儿潮一代的节省价值更高，达2.4万美元，凸显针对老年员工的投资回报。
世代多样性在AI团队中尤为重要。高世代多样性团队的生产力达77%，而低多样性团队仅66%。员工在AI项目中投入约34%的时间，Z世代高达40%。参与AI项目的员工报告更高的组织归属感和承诺，尤其是千禧一代和X世代，达58%和51%。然而，信任仍是障碍：仅49%的AI使用者对AI决策有信心，非使用者仅20%。年轻一代略微更信任AI，但差距不大。
领导者可通过针对性干预推动采用。员工希望AI无缝集成工作流程，28%表示若AI自动嵌入现有软件将更易采用。激励方面，35%青睐与AI采用挂钩的奖金或加薪。培训偏好角色定制工作坊，38%的员工认为这最有效。此外，49%的非AI参与者希望加入项目，并愿投入33%时间。
展望未来，随着全球劳动力老龄化，AI将加剧世代分化，但多样化团队和普惠培训将释放巨大潜力。企业若忽略老年员工，将错失包容性创新机会；反之，通过跨世代协作，AI可驱动可持续生产力增长，实现全员效益最大化。
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