本报告基于对 600 名英、爱尔兰与德国大型企业 IT/AI 决策者的调研，揭示出广泛采用但治理滞后的图景。整体有约 62% 的组织已在使用 AI，但超半数的使用未形成可量化价值，53.5% 自认陷入“AI 缺口”。
员工行为与合规风险并存：54% 曾向 AI 平台输入过敏感数据，而只有 51.3% 认为其 AI 策略符合欧盟 AI 法案；另有 45% 表示不清楚合规要求，显示监管准备不足。
安全关切多面化，数据隐私与合规位列前茅，具体比率包括数据隐私 36.2%、合规 33.0%、偏见 29.8%、数据盗窃 28.5%、内部威胁与深伪分别约 28.3%，说明风险并无单一“引爆点”。
培养能力滞后于部署：49.2% 的企业为少于一半员工提供了 AI 培训，仅 7.2% 的组织培训覆盖超过 80% 员工，训练不足与领导对日常使用的认知差（仅约 54% 认为领导理解日常 AI 使用）共同制约落地成效。
区域态势显著分化：爱尔兰对 AI 的积极性最高，45% 认为 AI 已改善组织表现且 40% 期望在 1–6 个月见到 ROI；英国与德国的积极感分别为 33.5% 与 25.5%，两国更偏向稳健或局部落地路径。
商业驱动仍以效率与收益为核心：生产力、成本节约与营收增长分别为 33.8%、33.5% 与 31.8%；超过一半（51.7%）今年增加 AI 投资，但近半（47%）未与渠道或厂商合作，表明伙伴生态存在重大机会窗口。
可持续性呈现积极面：56.2% 相信 AI 有助实现 ESG 目标，52.7% 已衡量 AI 的环境影响，54.7% 计划在未来三年增加与 AI 相关的可持续投资，说明企业在把 AI 纳入 ESG 框架。
趋势洞察：短期内企业将继续以分阶段、可见回报为导向推进 AI，但若不同时强化培训、治理与合规，快速扩张只会放大风险；渠道与安全供应商若能提供可监管、可衡量的一体化方案，将成为关闭“AI 缺口”的决定性力量。
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