Durkheim Project的研究者正在通过实时的社交数据来定位那些面临着自杀风险的人群。这个项目会将参与者的社交内容和其他诸如家庭状况，头部损伤和创伤后应激障碍结合起来做交叉引用。
社交数据的收集将通过社交网络的APP和接口进行，参与者志愿提交自己的社交帐号后即可实现对数据的跟踪。数据收集后将通过人工智能系统进行分析，以发现处于潜在自杀风险的人。
除了社交网络上的社交数据外，受研究者的家庭，社会，医疗信息等也将会纳入监测体系。社交纽带对于自杀的影响很大，如果一个人周边具有强有力的社交支援，其自杀的可能性较低；而社交支援失去往往会引发自杀行为的发生。
联想起国内几次传播很广的微博直播自杀事件，利用社交网络来关注这些群体，实施引导干预是个值得尝试的方法。该项目的负责人称目前该系统对自杀预测的相关性在65%，研究的目的是为了更好地了解威胁精神健康的因素，提前告知医生，适时提供干预
via：wired
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