Archive by category 大数据

CDO李丹枫:【友盟+】发力互联网应用、广告营销和新零售市场

CDO李丹枫:【友盟+】发力互联网应用、广告营销和新零售市场

品途解读:如果说有一种痛叫“企业合并之痛”,那在中国的资本市场上,这种合并所带来的病痛则尤为明显,人员整合、组织架构调整、创始人“撕逼”等等都是曾被无数提记的字眼,也是摆在合并企业面前的巨大难题, 58同城和赶集是这样、滴滴和快的、滴滴和Uber同样如此,可以说每一次企业合并都是带血的挣扎,但也往往会带来重生。

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这家数据公司为什么能成为数百万企业的选择?

这家数据公司为什么能成为数百万企业的选择?

目前,国内一批大数据企业都开始致力于此项技术的研究和探索——即围绕用户的使用过程来打造一对一的体验。从已掌握的、能体现用户在某个特定过程的数据入手,厘清这些数据将在接下来的哪些互动环节提供支持与帮助,从而据此制定具体的互动体验。因此,这一过程也将改变企业开展业务的方式——从反应式到主动式和预测式。

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大数据征信的发展背景及与传统征信的比较

大数据征信的发展背景及与传统征信的比较

传统征信在方便个人信贷、辅助金融授信决策、防范信用风险和提升金融获得性等方面发挥着关键作用,但其在互联网金融领域的局限性也不容忽视。一是全国还有5亿左右人口没有在持牌金融机构的信用活动,从而不被其所覆盖。二是随着“互联网+”的发展,互联网上产生、沉淀了大量与个人征信相关的数据,目前还难以被其采用[1]。

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2017年中国女性“房事”大数据

2017年中国女性“房事”大数据

昨日3.8妇女节,链家和网易房产共同推出的一份“房事”大数据报告,这份集合了2014、2015、2016三年在北京购房的近12 万个体女性购房行为分析而成的报告,不仅再一次证明了女性的消费能力崛起,同时还呈现了女性在买房过程中的一些特点和习惯。

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麦肯锡:未来汽车大数据如何变现

麦肯锡:未来汽车大数据如何变现

随着车联技术的进步,V2V(车辆与车辆互联)、V2X(车辆与基础设施及其他事物互联)趋势逐步深化,无数传感器收集海量数据。掌控接口,采集和汇总数据已悄然成为车联业务必不可少的环节;然而,如何利用这一筹码,捕捉汽车产业上下游价值链动态并开发潜力,有效变现数据才是重点。问题的解决上,各方还处于起步阶段。

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企业大数据挖掘:为员工构建职场知识图谱

企业大数据挖掘:为员工构建职场知识图谱

EDI为何如此聪明?一方面,EDI拥有精准的自然语言理解和对话能力;另一方面,利用深度学习和社交网络融合等前沿技术,EDI为每个用户构建了一张关于他们的职场知识图谱。本文首先介绍如何构建用户的职场信息图谱,这是EDI个人助理的“大脑”,后续文章将介绍如何赋予EDI自然语言理解和对话能力,让它能为主人愉快地工作,欢迎有兴趣的读者继续关注。

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工信部:2017工业大数据白皮书(附下载)

工信部:2017工业大数据白皮书(附下载)

2017年2月18日,在工业和信息化部和国度标准化治理委员会的指点下,《工业大数据白皮书》在北京正式颁布。《工业大数据白皮书》由中国电子技术标准化研究院联合全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识(OID)应用联盟,以及30家企事业单位共同编制。其目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线,从数据架构、技术架构和平台架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓,合理制定工业大数据的发展规划和建设路线,明确工业大数据落地推进工作重点,加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。

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大数据征信与商业银行应用策略

大数据征信与商业银行应用策略

国内征信业发展迅速、特点鲜明。国家专项法律和政策规划促进了征信机构及服务的多样性,立信、供信、征信、用信各方共同组成了征信市场,推动形成了全社会共同参与的“大数据征信资源”和“大征信市场格局”。

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