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新零售是什么?从大数据的维度,我们得到一种新答案

数据不仅是总结过去的规律,它对未来的预测,对市场环境下一步的判断,接下来可以发挥的更大的作用。

在我们的刻板印象里,数据似乎是一种往回看的工具,它可以总结过去的经验,对未来的决策起到辅助作用。但是大数据发展了这几年,它开始覆盖越来越多的场景,甚至和当下的经济环境成为了一种共生共荣的关系。

在【友盟+】CDO李丹枫看来,数据已经不仅仅是总结过去的工具,它正在预示未来,正在洞察新的商业机会。数据就像传播学里的媒介一样,产生我们需要的信息,成为人体器官的延伸。“怎么发挥现有数据价值,怎么把自己处理数据的能力赋予更多的第三方,尤其是一些想进入互联网的大型企业,是我们2017年想做的事。”

随着马云把2017年定义为阿里巴巴新零售元年,作为一家数据服务公司,【友盟+】所认为的新零售便是有数据支撑的零售,因为数据可以把传统的线下商业的运营模式变成数据驱动的运营方式。

协作了一年的【友盟+】

2016年1月26日,友盟、CNZZ、缔元信三家公司宣布合并,共同成立新公司 【友盟+】。在随后一年多的发展过程中,三家公司主要在数据、人员、产品三方面进行了融合,成为大数据服务行业中当之无愧的领先者。

李丹枫告诉《天下网商》记者,数据的融合是最快的,因为原本三家公司的数据就彼此互补,CNZZ主要是网站数据分析,友盟是移动端数据分析,缔元信则是头部新闻门户网站数据分析,融合之后的【友盟+】全域覆盖了各种终端的采集、处理和应用,每天处理的数据达百亿级。

在数据产品方面,原本三家公司之间的产品会在功能上有一些重合,所以合并之后,三家公司各自把原本的产品梳理了一遍,目前的【友盟+】已经在互联网应用市场、广告服务市场、以及新零售市场推出了相对应的数据解决方案,分别是: U-Dplus(智能分析)、U-ADplus(广效监测)、U-Oplus(线下分析)。

现在【友盟+】每天收集线上线下各类应用场景数据270亿,每天可触达全球独立活跃设备14亿台;服务APP应用120万款;服务大中小型网站共计600万家网站。

【友盟+】CEO朋新宇曾表示,【友盟+】作为第三方全域大数据服务提供商,是要采集与连接多终端的数据,汇聚与融合多方数据,挖掘与运用多场景数据,将大量的、不统一的数据碎片变化成可视化的整体,挖掘数据背后用户的行为与喜好,开发出更符合用户的产品及服务,以进行更精准的营销活动,自动化地优化企业管理,加速企业的发展。

给新零售提供数据支撑

前不久,阿里与线下商业巨头百联达成战略合作关系,而更早时候,阿里宣布银泰商业的私有化提上日程,种种迹象表明,阿里在推动传统商业与新兴业态之间融合的决心以及探索新零售方面的尝试。

对于【友盟+】来说,U-Oplus就是一款与新零售紧密相关的数据产品。李丹枫表示,新零售的一个重要的基础就是可以实现数据化运营,各个环节都能做到数据支撑。

双11期间,【友盟+】与一家始于线上,但是目前在线下有不少门店的美妆品牌进行合作,试水了U-Oplus的客流监测效果。“我们根据品牌在双11期间的促销活动,对它线下门店到客效果做了一个统计分析,发现在促销活动期间,门店的有效顾客(在门店里停留超过一定的时间)是平时的1.6倍,更重要的是,在促销活动后的一个月内,门店的有效顾客数是活动前的1.2倍,其中有很多都是促销活动带来的新顾客。通过U-Oplus提供的客流监测,这个品牌就可以对促销活动进行量化的分析,然后依据数据进行下一步的决策。此外我们还把线上和线下的数据做了打通,发现逛过门店的流量,在线上的购买率比没有逛过门店的流量高了一倍。”这也验证了线下的体验可以提高线上的购买率。

对于这种线上线下融合地较好的品牌来说,新零售的数据运营似乎是奏效的,那么对于更为传统的汽车产业来说,U-Oplus的效果又如何呢?

李丹枫给我们举了国产汽车一个品牌的使用效果,在U-Oplus的监测下,品牌作为样本的几个门店可以清晰地统计出进店的人数以及停留时间、人群的APP使用偏好、购物偏好以及消费能力判断。这对这个汽车品牌来说,通过对访客的人群画像,可以指导将来的营销策略以及广告投放渠道。

新零售目前才刚刚起步,在线上购物场景中,用户在消费过程中的每一个环节都可以收集到数据,从而进行优化并达到理论上最佳的状态。然而对于线下,用户从进店到支付前的数据几乎是零。所谓“巧妇难为无米之炊”,没有数据何谈优化。U-Oplus通过对于客流数据的采集,希望做到的就是把数据在线上可以发挥出的能力赋予到线下商业场景中去,包括产品还有热力和动线图的功能,也是希望可以让线下商业体对人流的运营更可控。

更加个性化的数据产品

【友盟+】最基础的服务之一U-App是目前国内覆盖最广的移动应用统计分析平台,据李丹枫介绍,这款产品覆盖了目前整体排名前5000的App中的70%以上,而且在长尾应用方面的覆盖也十分可观。

而海量的数据背后,也催生出越来越多垂直化、精细化的数据运用场景。所以整个2016年,【友盟+】都在着力让数据产品可以更灵活地满足各种商业场景中的需求。

李丹枫告诉记者,今年三月份即将上线的U-Dplus,就是一款用户可以自定义的事件型统计工具,“这款产品是由原CNZZ网站统计JS、原友盟应用统计SDK升级而来,以往的产品只能提供标准报表,基于升级后的U-Dplus可以使用户通过这个平台,对其产品使用者的任何一个行为或动作进行跟踪和监控,极大地提高了数据统计的灵活性。”李丹枫表示,这种用户可以实时自定义、多维度的分析系统,也是目前国际上统计数据产品的方向。

不过李丹枫认为,这样的数据分析工具对使用者也提出了更高的要求,他们不仅需要更高的数据分析的能力,也需要对自己产品有更清晰的了解。

不过回想这一年来,李丹枫深感在数据产品的打磨上同样需要“匠心”,【友盟+】对产品做个性化的调整,一方面这确实是数据应用的趋势,另一方面也是希望数据在不同的场景中,能够发挥出特有的价值,为行业提供多元的服务。

数据产品的创新和市场化

李丹枫目前担任【友盟+】CDO,他现在的主要工作除了公司主要产品的研发升级外,还花了很多精力在数据产品的创新上。

去年一整年,李丹枫在公司内部发起了不少创新的数据产品项目,有成功市场化的,也有目前尚未被市场所接受的。“我认为用户的行为数据非常有价值,只是这种价值目前还没有被完全开发出来,我们要研究移动互联网,就需要把这些海量的数据放到一个场景中,整理出可运用的逻辑来。”

比较成功的一个是采集用户行为数据做风险控制。现在做P2P的APP特别多,那么对设备的风险判断就显得很有必要。中国的信用数据并不完善,在央行有过借贷记录的人数不足四亿,而P2P行业面向的人群很多都缺乏这样的金融记录,所以金融记录以外的数据就变得尤为重要了。【友盟+】的产品覆盖了很多终端,可以从用户的行为中寻到蛛丝马迹,这种金融以外的数据是有价值的,它可以作为其中一项指标,帮助P2P企业判断用户的风险。

另一款产品是给游戏开发者做的付费用户预测的模型,游戏的付费用户比例低,那么帮助他们找到更多有意愿付费的用户,对游戏开发者的收入提高是有利的。这个产品的逻辑是,一款新游戏在做推广的时候,【友盟+】根据以往的数据采集是可以得知哪些用户的付费意愿比较高,那么就可以提高推广的ROI。“这类产品在国外的使用效果比较明显,但是国内目前大量的中小的游戏公司而言,要不就是授权给大平台代运营,所以对这个产品的需求还没有被激发出来。”

对李丹枫来说,数据产品的创新,更多的是挖掘【友盟+】所采集的数据的价值,为更多的使用场景创造价值。一般来说,开发新品的时候会先做市场调研,但是数据产品往往是逆向而行,数据科学家们总是要想着现有的数据可以做成一个怎样的模型,为什么行业服务,然后通过市场的检验才能知道这个功能是否可以成为一种需求。

对数据的运用,正在从“往后看”向“往前看”转变,数据的作用不仅是总结过去的规律,它对未来的预测,对市场环境下一步的判断,使得数据接下来可以发挥的更大的作用。

作者:范婷婷

编辑:周麟

来源:天下网商

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