据调查显示，2014年，中国汽车市场整体销量突破两千万，车企在互联网方面的投入已经远高于其他的行业，目前看到的数据仅仅是展示类广告已达240亿人民币。但粗放的网销背后是车企种种的无奈与窘境——媒体环境越来越碎片化，目标人群分散而难以取悦、网销的成本也在日益高涨，这让车企进入一个“鸡肋”状态。笔者曾接触过不少车企人，许多人都在追问如何让汽车的网络营销能更精准而有针对性，有哪些数据可以反馈网络营销的效果。而这一次，缔元信的大数据产品红渠（Red channel） 为车企给出了可供参考的解决方案。
大数据——记录用户行为的分析
面对日益复杂的互联网环境，碎片化的媒体资源，分散的目标受众，网络投放成本也逐步攀升，在此情况下，车企如何精准的找到目标客群，持续提升集客能力，如何更精准找到目标客户群成为关键。
缔元信红渠（Red channel ）的大数据“用户行为定位“应运而生。
某位用户浏览了某品牌10万元的车型信息，其浏览的信息内容、关注点、停留时间、互动问题等“网上走过的路”都是可以被记录的，其所在城市也是可以判断出来的。当这些信息集合投射成一个人的“行为”时，这个人对于车的关注点其实是相当清晰的。当有一群这样的人汇聚在一起时，那这个群体就是有行为类似、目标类似、关注点类似的“志同道合”者。他们在现实生活中可能分布于全国不同的地区，但当他们在网上接受资讯或信息时，却处在同一个网络世界，完全无距离、时间的差异了。这就是所谓的“大数据”库。
一旦将某一“志同道合”的群体集中起来，其力量就是无穷的。如中国34个省份中，10万的客户最近都在搜索某品牌10万的车型，那某个汽车厂家根据这一信息快速制定此车型降价信息，并及时推送至这10万人，其创造的销售价值将比全国多个4S店一个月创意的销售业绩还要高。这也是天猫店能在双十一当天创造300多亿交易的原因所在。
精准投放——依托于“大数据”分析，同时做出更好的决策
其实，大数据库不仅仅针对投放有效，更针对投放评估、优化方向及活动决策有效。现在，缔元信的大数据即针对三大主要问题：1.无法知道目标潜在客户的位置——他们的数量规模、地域分布，甚至竞品的潜在转化客户等；2.不知如何选择更有效的渠道，也无法估计网络渠道的营销效果；3.怎么评估现在的投放效果，以及下一部的优化方案。
目前，缔元信平均每天跨网监测超过2亿的上网终端网络浏览行为，并具备海量的“网民”覆盖，故缔元信识别的“汽车购买意向用户”日均数量级达到“十万级”，完全具备了真实反映网络市场动态的能力。汽车企业用户可以凭借“汽车购买意向用户”数据进行网络营销市场潜在客户规模及其变化趋势的预判。
在缔元信的大数据库中，车企可以快速、便捷统计全网试驾意向潜客，包括其数量规模、地域分布、发展趋势等；此外，对已投放的车企，则可从转化规模、转化效率及效果稳定性来做行业渠道的效果评估，从而评估此次投放，并对下一次投放做优化指导。
此外，缔元信还能根据独立渠道最近的30天动态数据，对比各个渠道效果、整个行业营销渠道的营销数据等，给出渠道效果评估结果；这些精准数据就可以进一步为优化和决策做指导。
其实，在互联网盛行的当下，网络营销作为汽车品牌营销的途径之一，其主要平台地位逐渐凸显。但是，长期以来，网络营销的“无法评估、无法预估”也让汽车厂商无所适从，让广告代理商、网络媒体身处尴尬。究其原因，就在于整个汽车网络营销行业都缺少准确可信的衡量、指导工具。
而“大数据库“的出现，显然可以在一定程度上解决这一问题。据缔元信相关负责人介绍，目前，已经有越来知名车企、广告代理商在尝试使用缔元信的大数据产品红渠（Red channel），针对车企网络广告渠道效果评估的检测系统去支持网络营销的投放、评估及决策，这将是车企与消费者的双赢，更是一个需求满足的有效黄金桥梁。
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