在全球范围内，人工智能被视为数字经济的核心力量，各类AI工具层出不穷，媒体热度居高不下。然而，一项来自加州大学戴维斯分校与密歇根州立大学的最新研究显示，AI的实际使用率远不如公众想象——真实浏览数据揭示出一个冷静的事实：AI相关网站访问量占个人总网页访问量的比例不足1%。
研究团队通过分析约1400万条真实网页访问记录，揭示了AI使用在现实生活中的“稀缺性”。大多数互联网用户几乎从未主动访问AI工具网站，甚至在样本中，零使用者仍占多数。这种“热议多于实践”的反差，揭示了AI技术普及的表层热度与实际渗透率之间的巨大落差。
进一步细分数据显示，学生群体的AI使用频率略高，其AI相关访问占总网页访问量约为1%，而普通公众则不到0.5%。即便如此，这种差距仍无法掩盖整体使用率低迷的现实。研究还发现，真正的“重度用户”极为稀少——仅约4%的人让AI工具访问量超过其总浏览的4%。
在所有AI平台中，ChatGPT以压倒性优势成为用户首选，占据了约85%的AI访问流量。其他AI工具如Copilot、Claude或Gemini的使用频率在样本中几乎可以忽略。这一集中度体现了AI生态的“头部垄断”特征，也暗示出用户对AI的理解与使用仍局限于特定入口和场景。
研究团队还通过分析用户访问路径，发现AI使用主要集中在任务型需求场景。例如，用户往往在访问搜索引擎或登录门户后进入AI网站，随后跳转至教育或专业工具类网页。这一链路表明，AI在日常网络活动中主要作为“工作或学习的中转站”，而非长期停留的内容消费平台。
除了行为数据，研究还加入了心理测评维度。结果显示，学生群体中AI使用频率较高者，在心理特征上更容易与“黑暗三联征”人格（马基雅维利主义、自恋、精神冷漠）呈现轻微正相关。这意味着他们更倾向于以策略性和效率导向的方式使用AI，将其视为提升个人生产力的工具，而非社交或娱乐媒介。
另一个关键发现是“自我报告偏差”。研究人员比较了参与者自我估计的AI使用频率与实际浏览记录，结果显示两者仅存在微弱相关。多数人高估了自己的AI使用量。这一现象凸显了行为数据的重要性——在数字行为研究中，仅依赖问卷或自我陈述将导致显著偏差。
从样本结构来看，本次研究主要基于网页端数据，未包含移动应用使用记录，Chrome浏览器用户占多数。即便如此，研究结论仍具普遍性：AI目前尚未深度嵌入人类互联网使用的主干路径。人们谈论AI的频率远高于真正使用的频率。
然而，未来趋势可能会悄然改变。随着AI功能逐步融入搜索引擎、办公套件与社交平台，用户的使用行为将被“隐性嵌入”系统之中。届时，AI将不再是一个独立的网站或工具，而成为互联网基础设施的一部分，存在于用户不自觉的每一次搜索、输入与点击之间。
总体而言，这项研究揭示了一个冷静的现实：AI革命的浪潮尚处在表层传播阶段，真正的“全民使用”仍需时间。当技术从独立产品转向底层能力，AI的社会影响力将以更隐蔽、更持久的方式渗透，真正实现从“话题热”到“行为常态”的转变。
文章来源：University of California, Davis & Michigan State University (2025)
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