2026年第二季度，全球企业AI应用已从“是否部署”迈入“如何创造价值”的新阶段。毕马威针对20个国家和地区2145位高级管理者的调研显示，未来12个月企业平均AI投资计划维持在1.88亿美元，投资意愿保持稳定。76%的企业认为AI已创造实质性商业价值，较第一季度提升12个百分点；78%的企业相信自身AI战略具备长期竞争力，79%的企业表示即使经济衰退仍将持续投资AI，反映企业已将AI视为长期战略资产，而非周期性技术投入。
尽管企业部署速度明显加快，但真正实现投资回报的企业仍然有限。进入“全面推动AI应用”阶段的企业比例由13%快速升至22%，成为成熟度曲线中增长最快的阶段，而达到“建立成熟ROI”阶段的企业比例仅为7%。这一数据意味着，大多数企业已经跨越概念验证和试点阶段，却仍处于规模化应用与商业价值兑现之间的关键过渡期，AI竞争正从技术部署能力转向运营管理能力。
企业关注重点也开始发生结构性变化。生产力提升仍是首要目标，但关注比例下降至35%；与此同时，人机协作、AI治理、组织韧性以及生态合作的重要性持续提升。其中，低成本高性能模型成为增长最快的战略影响因素，占比由15%升至22%；数据安全、隐私和风险治理仍有33%的企业列为核心关注方向。企业正在从单点应用优化，逐步转向构建覆盖组织、流程与治理体系的AI基础能力。
研究进一步表明，治理能力正在成为决定AI价值兑现的重要变量。虽然75%的企业CEO已将AI列为战略重点，但仅24%的企业明确由CEO或执行委员会承担AI决策最终责任。数据显示，建立清晰责任机制的企业，实现成熟ROI的比例达到14%，而责任界定不明确的企业仅为4%；前者在AI战略信心和商业价值实现方面也分别达到60%和57%，均明显高于责任分散的企业，说明责任体系已成为AI商业成功的重要组织基础。
随着AI规模持续扩大，成本管理能力正快速成为企业新的竞争优势。49%的企业曾因成本超过预期收益而调整AI Agent部署节奏，仅35%的企业能够全面掌握AI运行成本。拥有完整成本可视化能力的企业，实现成熟ROI的比例达到15%，是成本透明度不足企业的五倍。同时，仅54%的企业将成本评估纳入AI审批流程，40%的企业建立了Token预算体系，显示多数企业仍处于AI经济管理体系建设初期。
未来AI竞争的核心将不再是谁部署得更快，而是谁能够持续创造更高质量的商业价值。随着企业投资趋于稳定、部署不断深化，治理责任、成本透明度、人机协同以及运营体系将成为决定AI长期回报率的关键变量。下一阶段，能够率先建立完整治理框架、实现经济可视化并持续优化组织能力的企业，将更有机会把AI从生产力工具真正转化为推动企业增长的新型核心资产。
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