北京大学数字普惠金融指数”第四期(2011-2021)

2022830日,北京大学数字普惠金融指数课题组发布更新了《北京大学数字普惠金融指数(2011-2021)》第四期。北京大学数字金融研究中心特约高级研究员郭峰以及蚂蚁集团研究院数字与模型研究总监王芳代表课题组详细报告了指数的最新进展。广东财经大学金融学院院长蔡卫星教授和对外经济贸易大学金融学院副院长张海洋教授和大家分享了指数使用心得。最后,四位参会嘉宾与线上参会的老师和同学们进行了交流。发布会由北京大学数字金融研究中心副主任黄卓主持,数字金融开放研究尖峰计划提供学术支持,多家网络平台同步进行了直播。

黄卓教授表示,过去几年中国的数字金融取得了长足发展,在全球产生了非常大的影响力。北京大学数字金融研究中心和蚂蚁科技集团研究院的联合团队从2016年开始构建一套关于中国数字普惠金融发展的指标,并在2019年和2021年对指数进行了更新。指数发布以来在学术界和业界都产生了非常大的影响,很多学术论文和行业政策研究报告都使用了这个指数。

郭峰教授详细报告了指数的编制背景和最新趋势。北京大学数字普惠金融指数包括数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度三个大类33个指标,截至目前第四次更新,指数的时间跨度为2011-2021年,覆盖了中国内地31个省、337个地级以上城市和约2800个县。

指数编制方法的详细介绍请参阅发表于《经济学(季刊)》2020年第19卷第4期的学术论文《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。20207月发表至今,论文已经成为过去两年内《经济学(季刊)》引用率最高的文献。该论文获得了2020年首届数字金融研究尖峰奖,并被评选为2020年北京大学数字金融研究中心年度优秀论文。引用该指数的研究论文已经在《经济研究》、《经济学(季刊)》和《管理世界》等中文经济学权威期刊发表。

指数的最新趋势显示,指数总体增长仍然是非常快的,这十多年里面平均指数增长是26.9%,但近几年有些放缓。去年指数增长了8.3%,较2020年增长更快。早期覆盖广度指数增长非常快,现在更多依赖于深度的增长。数字普惠金融在地区之间的差距一直处于快速收敛中,但收敛速度也在放缓。郭峰教授提出,数字普惠金融指数可以跟各种数据结合起来开展分析,如家户调查数据、企业的活动数据、商业银行的数据以及区域经济数据等。

2011-2021年省级数字普惠金融指数的均值、中位值和增速(%)

2021年各省数字普惠金融指数分布

郭峰教授还指出了在使用指数时需要注意的问题,首先是指数只来自于支付宝的生态体系,不包括其他一些非常重要的数字金融服务商以及传统金融内部的数字金融部门,且支付宝不服务上市公司。第二是指数在前期是缺失的。第三是指数是根据消费端进行编制的,不反映企业端的情况。第四是指数内生性和异质性问题。

王芳总监从区域发展的角度分享了普惠金融指数的应用成果。基于最新的指数结果来分析南北和东西的差距,发现差距在逐年缩小,但缩小趋势也在放缓。地区之间的绝对差异水平主要是由使用深度引起的,所以王芳总监认为数字普惠金融高质量发展的关键就是要提高普惠金融服务的使用深度。使用深度有三个关键的指标,一是用户的使用比例,二是活跃度,三是人均使用的金额。据此,王芳总监提出了三个方向来改进使用深度:一是针对不同的教育主体开展更加多元化的金融教育,二是让互联网企业充分发挥自己的数字优势来提供金融知识的教育资源,三是通过数字化的手段来创新教育的手段和模式。

2021年各省数字普惠金融分类指数分布

蔡卫星教授也指出了一些在应用指数时可能出现的问题,比如用数字普惠金融指数来代表数字金融的发展水平。数字普惠金融的主要形式是小额信贷,比较大的主体的资金需求与数字普惠金融不太相关。使用数字普惠金融指数可以先思考三个逻辑:业务逻辑、事实逻辑、数据逻辑。

张海洋教授分享了他关于数字普惠金融指数对现代银行网点布局的影响的研究。他们发现数字金融减缓了金融机构网点扩张的势头,且对股份制银行和城商行的影响最大,并主要影响这两类银行的基层网点。他们发现数字金融加快了农村合作金融机构的转型和网点退出,但对国有六大行没有显著的影响。张海洋教授提到,目前数字金融普惠指数在研究中已经用得很多了,且主要是作为解释变量,未来可以将其作为被解释变量来研究。

在圆桌讨论环节和提问环节,课题组逐一详细解答了与会专家学者关于指数编制和使用的问题。

最后,黄卓教授邀请大家积极投稿和参加北大数字金融中心明年1月即将举办的学术年会,学术年会此次的合作期刊为China Economic Review,截稿时间是今年11月。同时,中心最近完成了一本《中国的数字金融革命》的著作,中英文即将同步出版,欢迎大家关注。 

附:指数报告和数据的引用和获取方式

中英文报告和工作论文获取:

//idf.pku.edu.cn

数据向研究人员免费提供,省级数据已作为报告附录,城市和县域数据欢迎来函索取:

pku_dfiic@163.com

引用方式:

郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云,《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》,《经济学季刊》,2020年第19卷第4期,第1401-1418页。

GUO Feng, WANG Jingyi, WANG Fang, KONG Tao, ZHANG Xun, CHENG Zhiyun, “Measuring China’s Digital Financial Inclusion: Index Compilation and Spatial Characteristics”, China Economic Quarterly, 2020, 19(4), 1401-1418.

感谢支持199IT
我们致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。

要继续访问我们的网站,只需关闭您的广告拦截器并刷新页面。
滚动到顶部