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人工智能报告:规模化

埃森哲(Accenture)发布了新报告“人工智能——规模化”,对16个行业的1,500名C级高管进行了全球调查,旨在了解公司如何在其组织内实施AI。

调查显示,3/4的C级高管相信,如果他们不尝试在整个组织中积极部署人工智能(AI),就可能在2025年之前破产。

84%的C级高管认为,如果不扩展AI,他们将无法实现其业务战略,但只有16%的高管已经从单纯的试验转变为创建具有强大AI功能的组织。结果,这群表现最好的企业从人工智能投资中获得的回报是绩效较低的企业的近3倍。

这些顶级绩效企业成功的秘诀在于三个关键要素:强大的数据基础;多个敬业的AI团队;以及由高级管理人员领导的对组织范围内的战略性AI部署的承诺。

这些公司通过更广泛地扩展AI来展示其深厚的承诺。但是,对AI的承诺并不一定会转化为更高的支出,表现最好的企业报告其AI实施(试点和全面部署)的投资水平比绩效较低的企业低。

几乎所有的公司(95%)都将数据作为扩展AI基础的重要性,但是表现最好的公司更加专注于确保拥有正确、相关的数据资产来支撑其AI工作。他们更擅长结构化和管理数据,其中61%的企业使用大型、准确的数据集,而2/3的企业(67%)有效地集成了内部和外部数据集。

除了使用正确的工具从正确的数据资产中收集正确的见解之外,大多数表现最佳的企业(71%)从一开始就对扩展工作制定了明确定义的AI策略和运营模型。此外,超过2/3的企业(67%)的业务流程已经到位并将AI应用程序集成到更广泛的生态系统中,这提供了实现持久增长所需的必要的敏捷性。

高绩效人才的另一个关键特征进一步巩固了这种战略方法,即召集合适的人才来推动业绩。92%的企业没有依靠一个AI人才,而是在整个组织中战略性地嵌入了多学科团队。这种跨职能的方法还有助于确保思维的多样性,这不仅可以为负责任的AI之类的考虑带来切实的好处,而且还可以最大程度地提高组织从其AI部署中看到的价值。

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