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AUTONOMOUS:机器智能和金融业报告

AUTONOMOUS发布了报告“机器智能和金融业”,主要见解包括:

  1. 所需硬件和软件已经建成,人工智能才能发展

AI需要具有海量计算能力的硬件,以及涵盖人类各方面活动数百万数据点的数据集。

全球75亿人拥有200亿个智能计算设备,它们可以访问云存储,这是一个价值1000亿美元的市场

风险投资每年投资机器学习50-100亿美元。

  1. 建立AI的方法多种多样,目前的发展是机器学习的进步,特别是神经网络和深度学习

通过自动化流程自上而下设计软件与利用AI技术有根本的不同,AI会创建随新数据而变化的概率模型。

机器已经开发出从视觉和声音等感官信息中获取信息的能力,其准确性高于人类。AI还可以用于创造性地快速探索思想空间或执行情绪化任务。

  1. AI的发展和潜力对传统经济来说是一个巨大的挑战,而且它只会加速发展

大多数AI研究可以通过学术档案公开获得,大部分代码都是开源的。摩尔定律仍然存在,目前向ArXiv提交的科学研究总数量为130万,开源代码的数量可能超过1亿。

顶尖大学机器学习课程的流行程度与薪酬水平一脉相承。

现在的弱人工智能并不是万能的,不具有一般的推理能力,但已经有很多自动化的实际应用。

  1. 金融业AI用例包括会话界面、生物识别、工作流程、合规自动化以及贷款、投资和保险业的产品制造
  2. 在金融服务中部署AI将带来1万亿美元的影响

仅在美国,就有250万名金融服务员工接触到AI技术。前台(分销)可节约490亿美元的潜在成本,中期办公室节约3500亿美元,后台(制造业)节约2000亿美元,银行、投资管理和保险业节约成本总计1万亿美元。

  1. AI在金融业的发展路线:

像亚马逊和谷歌这样的AI技术公司继续为其智能家庭助理增加技能;

科技和金融合并,例如中国的蚂蚁金融;

由加密社区建立分散的自治组织,将权力转移回个人,其技能来自开源组件。

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