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数据可视化“信息传达”和“视觉美观”的天平两端,你选择站哪边?

这篇文章来自数据可视化设计师Lisa Charlotte Rost,目前作为自由设计师为新闻社工作。数据可视化中,视觉美观常常能够促进对数据集的理解,从而实现数据集信息的呈现。但,如果是为美而美,效果往往适得其反。因此,数据可视化和数据美学艺术有时确实应该要有所区分。

天平两端,如何选择?

信息传达(Information Art)和美学设计(Information Design),需要区分对待吗?对此,交互设计师 Manuel Lima在2009年写了一篇文章,在推特上引起了激烈的讨论。有评论认为区分是必要的,能够推进这两个领域的发展;也有观点认为区分并不能够使任何一方受益,并且认为明确的区分难以实现。

其中,有评论反复提及:为了表达深刻见解,数据可视化必须要具有美感。网友Kim Rees在Manuel Lima的文章下评论:

可视化应该要给人浑然一体的感觉,既能传递信息,还要吸引人。就像建筑,有的建筑师可能仅专注于结构,而不是审美;也有的只注重审美,而忽视结构。仅有少数的伟大建筑师能够真正创造出兼具结构与美感的建筑。我个人坚信,美学对于条理情晰的数据可视化,相当关键。

在此前有人提出的“对信息艺术和信息设计作出区分,能够推进这两个领域的发展”的观点支撑下,我个人支持以上的评论。但是我想要在她观点的基础上做一些延伸。对此,我将使用Kim Rees提到的数据可视化的目标:

a)传递信息,使数据深刻并且提升读者对数据的理解,使数据更具意义。

b)美观,在视觉上能够愉悦读者。

对我来说,第一点——理解——是数据可视化的终极目标。这可以意味着对一个观点进行证明,对某一个话题进行概述,或者为了达到深刻的理解去优化