AI 本身的能力是让人兴奋的，并且潜力巨大，通过改进医疗、环境、安全和教育，能提升人类的生活。同时，AI同时也混合着复杂的道德、法律、安全问题，伴随有隐私、歧视、信任和监管等难题。随着逐渐AI引入社会，应该对此进行更广泛的审慎治理。
虽然市场本身会推动AI的发展和采用，但正确的政策框架可以为增长创造一个健康的环境。
有五大重要举措可以构成中国 AI 战略的基础：
1. 建立健全的数据生态系统;
2. 促进传统行业对AI 的采用;
3. 加强专业AI人才管理;
4. 针对挑战设立教育和培训制度;
5. 并在中国公民和全球社会之间建立道德上和法律上的共识。
技术行业正在日益全球化。中国在AI的发展和治理领域具有领导国际合作的能力和机会，以确保这一突破性技术对全人类的普遍福利作出积极的贡献。
通往变革之路
计算机科学家在机器学习和深度学习方面取得了重大突破，为机器提供了认知和预测能力。今天，这些系统已经在现实世界中部署。
AI 被定义为能够模仿通常与人类心智相关的认知功能的机器。这个概念长期以来一直都被认为只存在于想象和科幻小说中，在20世纪50年代和60年代获得了一些初步的理论进展之后，围绕其的乐观心态开始上升。但那波动动力面临着技术上的障碍。
随着公众对AI的期望破灭，当时的AI 经历了一段漫长的黯淡时期。随后的几十年，人们又断断续续地获得了一些成功（如IBM的“Deep Blue”超级计算机在国际象棋中击败了Gary Kasparov），但现实世界的用例过于孤立，无法支持大规模商业化。
进入二十一世纪。数据的收集和聚合，计算能力和算法（特别是机器学习）的突破带来了革命性的技术进步。在一个广受关注的里程碑性的事件，Google的AlphaGo在围棋上击败了人类世界冠军，而这在传统上被认为是机器无法做到的。
但是，在AI领域，进步不仅发生在理论层面。利用机器学习的分析工具是未来超智能系统的前身，其中许多已经出现市场上。在金融，医疗和制造等领域的采用正在迅速增长。全球 AI 风险投资资金从2012年的5.89亿美元增长到2016年的超过50亿美元。麦肯锡估计到2025年，AI 应用的总市场将达到1270亿美元。
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