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J.D. Power:研究表明消费者信任自动化汽车技术

年轻消费者更信任自动化技术,为自动化汽车铺平道路

底特律:2016年4月28日—据J.D. Power2016年美国技术选择研究显示,对自动化技术的信任度存在严重的年龄依赖性。相对于年长消费者来说,年轻消费者对该项技术更具信心。消费者对于自动化技术的信任是迈向自动化汽车未来的关键。

研究发现,消费者对于自动化技术最感兴趣的性能包含了全自动汽车的基础技术,比如雷达、传感器、光探测和测距(LIDAR)、相机。最吸引消费者的汽车技术特性则包括智能车灯、夜视、变道辅助系统、堵车辅助系统、医疗紧急停车辅助系统、智能路口和预测车辆控制。

传统汽车在向全自动汽车跨越时,对于技术的信任与消费者年龄直接相关。超过一半Y一代(56%)和Z一代(55%)的车主表示他们相信自驾技术。而X一代消费者对全自动技术的信任度为41%,婴儿潮一代的信任度为23%,而婴儿潮之前的一代对全自动技术的信任度仅为18%。此外,仅有27%的X一代消费者,18%的Y一代消费者以及11%的Z一代消费者说他们“绝对不会”相信这项技术,而39%的婴儿潮一代和40%的婴儿潮之前的一代也持相同观点。

任何年代的消费者都考虑到了技术的安全性问题,特别是隐私和系统被黑客攻击、劫持或车载系统崩溃的可能性(无论是车辆或系统本身)。

J.D. Power驱动程序交互和人机界面研究执行总监Kristin Kolodge表示 示信任程度直接关系到汽车购买者对一项新技术感兴趣的程度。接受程度可以随着时间推移和对自动化技术的体验而提升。但是信任却很脆弱,在自动化汽车出现大量事故时极易被打破。”

相当于X一代的两倍、婴儿潮一代及其之前一代的五倍,Y一代和Z一代的车主表现出了对特定可供选择的车辆类型的兴趣,比如车辆共享/共同所有权、基于旅行的所有权和需求车辆。此外,该研究还发现,Y一代中有59%的车主表示他们“肯定”或“可能”对全自动汽车感兴趣,并有32%的车主还愿意为该项技术支付3000美元或者更多。在四种可供选择的车辆类型中,不同年代的车主都对无人驾驶车辆最感兴趣。

以下是2016美国技术选择研究中的额外发现:

1.J.D. Power将不同年代的人分为:婴儿潮之前的一代(1946年之前出生),婴儿潮一代(1946年-1964年间出生),X一代(1965年-1976年间出生),Y一代(1977年-1994年间出生),和Z一代(1995年-2000年出生)。

2.车辆共享/共同所有权是指车辆所有权和使用权由一群人共同享有,这些人的目标是使费用和效用最优化的。基于旅行的所有权是指在确定的价格上,根据用户的需求灵活使用车辆的所有权。需求车辆是通过移动APP在几分钟内共乘一车的可能(例如,Uber或Lyft)。无人驾驶车辆是当车辆自动驾驶时,通过自动化驾驶,利用预先设定的目的地来提供行驶路线。

• 安全,而非高定价:在对技术的市场价值进行明码标价后,,前十项技术中与安全相关的技术有四项,其中夜视(2000美元)和变道辅助(1500美元)跌出前十,而后视镜摄像(300美元)和侧视镜摄像(400美元)二项仍然名列前十。最受欢迎的性能有经济导航系统(60美元)、简单的无线设备连接(60美元)、后视镜摄像(300美元)、智能泊车(100美元)和交通预测(150美元)。在前10个最理想的技术,自愈涂料的技术估值最高为500美元。

• 夜视,错误价位的好技术:标价之前,夜视技术在消费者最感兴趣的技术中排名第三,有70%的车主表示他们肯定或可能会希望他们的下一辆汽车上配置该项技术。但当它的价格显示为2000美元时,夜视技术在兴趣排行中跌到第23位。然而,当夜视技术的价格降低到1400美元时,对其感兴趣的车主又从16%攀升到36%。

• 最无吸引力的技术:标价前,最无法吸引消费者的技术有拖车连接辅助(25%),拖车牵引能见度(29%)和全自动驾驶(34%)。许多这样的低吸引力技术具有特定用途,因此和购买人群的特定性一相关联。例如,超过60%的大型SUV和大型豪华SUV车主对拖车连接系统兴趣有所提升,只有35%的车主追求新的驾驶员检测技术,而该项技术吸引了58%的有孩子的车主。

今年是该项调研进行的第二年,通过车辆制造和消费人口统计,这项研究调查了消费者对不同未来和新兴技术的认知、兴趣和价格弹性。研究所分析的主要技术类别包括娱乐和连通性、舒适及便利性、驾驶辅助、事故保护、导航和能源效率。消费者对新兴概念较感兴趣,比如可供选择的流动性解决方案、网络安全威胁、对自动化技术的信任也在增强。

2016美国技术选择研究,在2016年二、三月份期间对超过7900位美国消费者进行了网上调查,这些消费者在过去五年中都有购买或租赁汽车的经历。

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