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cisco:石油和天然气行业数字化改造进行时

199IT原创编译

勘探能源的时候,“钻了又钻”是一句简单的口号,但是,石油和天然气行业(O&G)很早以前就已经超越了简单的钻探模式,引入了数字化信息处理。例如,20世纪70年代就引入了一体化生产模式。最近能源行业的动荡中,石油和天然气企业更加注重投资智能化,以提高工作效率。具有前瞻性的企业正在致力于真正的数字化改造、采用万物联网将人、流程、数据和事物等遍布整个行业的价值链联系起来。根据Cisco最近的调查,在这四个元素中,数据是最需要的,也是最需要改善的。

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受访者认为万物联网相关的数据是最需要改善的,这样才能提高洞察力和价值。

但是,很多情况下并不缺少数据;石油和天然气企业各个生产终端遍布着传感器和机器,产生大量的数据。真正的挑战是实时捕捉、分析数据,并运用分析结果改善生产和经营的能力。要充分利用万物联网产生的广泛数据,石油和天然气业企业必须战胜三个障碍:

  • 自动收集数据;
  • 整合多资源数据;
  • 分析数据以获得切实可行的见解。

自动化数据收集:通过扩展云计算和服务达到雾计算,企业能利用实时数据分析和新兴万物联网应用。例如,一个近海石油平台每天产生1TB 到 2TB的数据。大部分数据都是有时效性的,有关平台生产和安全的。利用最常用的卫星连接,需要12天才能将一天的数据传输到中央存储库。但是使用雾计算,企业能在本地评估数据,决定哪些数据需要传输到数据中心,并分析这些数据所处的网络边缘。

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边缘计算有很多应用,在石油和天然气这样的行业特别有用,可以在偏远终端布置多个传感器。

整合数据:当数据来自分散的资源时,例如,嵌入式传感器、摄像头和第三方数据源,整合数据就成了特别大的挑战。许多企业现在使用数据虚拟化让一组异构数据资源看起来像一个数据库,无论格式还是位置,这样一来不需要将所有数据集中到物理存储。只有当用户请求来自多个不同源的数据时才需要整合。这种“按需集成”让用户能够即时访问所有需要的数据。传统上,石油和天然气企业使用人工流程来收集和整合数据。数据虚拟化能提供一个油井及其所有组件的单一视图,让行动更快、效率更高,并带来更多利润。

分析数据:不管是在云端还是在边缘,万物联网数据必须被分析以获得切实可行的见解。这些见解需要结合到实际工作中,如流程再造和更广泛的业务转型中。为了最大限度地利用数据,石油和天然气企业需要工具来提高数据的数量、速度、多样性和分布,以及具有数据科学和设计、了解企业结构的雇员。

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数据分析能带来很多有益好处,包括提高快速决策的能力。

为了提供真正的价值,数据洞察必须和特定的业务流程和结果相连接。受访者认为数据分析的潜力就是推动重要的业务成果。他们将“数据分析以更快、更好地决策”,“提高运营效率”和“提高生产力”是投资万物联网这样的技术的三大动力。

数据化改造需要石油和天然气企业将万物联网变得更超感、更具预测性和更敏捷,而且数据分析和数据管理能力也是必须的。这些在推动石油与天然气企业价值中发挥举足轻重的作用。因此,新的口号应当变成“钻,数据,又钻”。

        199IT.com原创编译自:cisco 非授权请勿转载

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