最新行业调查数据显示，金融服务业正迈向人工智能（AI）大规模应用的关键节点。2025年，仅有38%的金融机构在实际业务中使用AI，预计2026年该比例将迅速攀升至75%以上，几乎实现翻番。这一数据反映出AI在银行、保险、金融科技等领域渗透的速度正在大幅加快，预示金融行业的数字化创新进入新周期。
AI应用的主要驱动力体现在多个业务场景。当前，金融机构普遍将AI用于欺诈检测、风险管理、客户服务与虚拟助理、信用评分及贷款审批、监管合规监控、投资研究等环节。调查指出，多数受访者认为，通过AI提升业务效率和竞争力已成为共识。62%的机构表示，成本节约及运营效率是采纳AI的核心动力，55%则看重客户体验的升级。此外，49%的受访机构将加快决策作为AI赋能的重要优势，41%重点关注提升合规与监管的准确度。这些数据清晰勾勒出AI赋能金融运营与风险管理的全景图，也揭示出AI从辅助工具转向价值创造主力军的趋势。
调查进一步揭示，AI大规模落地背后，行业正经历由试点向全面部署的转变。以往AI多被视作创新项目，如今已快速走向业务深度融合。近三分之二的金融公司计划在未来18个月内大幅提升AI预算，表明资本和资源正向相关领域快速集聚，为新一轮行业升级提供基础。与此同时，受访企业高度关注技术能力的可持续发展，值此技术普及元年，行业对AI相关专业人才需求亦持续攀升。
尽管AI带来显著价值，调查也揭示出多项现实挑战。46%的受访者认为成本压力仍是当前主要障碍，尤其在系统搭建和数据集成阶段，投入巨大。44%表达了数据隐私与安全的担忧，随着数据容量和应用场景扩展，金融机构对数据治理和合规防护提出更高标准。39%的企业强调AI人才缺口，AI领域高端人才供给不足直接影响创新效率和项目落地。监管亦是制约因素，35%的机构认为现有政策和法律不确定性增加了决策难度。在这些结构性问题未有效缓解之前，行业必须在创新与合规、增长与风险间谨慎平衡。
从全球战略角度看，AI普及与金融变革同步演进。数据显示，到2026年，AI工具有望覆盖绝大多数金融核心业务流程。届时，缺乏AI赋能的金融服务模式将难以满足市场竞争和客户需求。以过去十年数字银行转型为参照，AI技术正以更大规模和更高速度重塑金融生态格局。
面向未来，AI对金融服务业的影响将愈发深远。随着AI采纳率的倍增，金融机构将不断强化技术创新能力，提升服务效率，加强风险控制，并推动合规监管创新。资本流向和人才培养亦将加速向AI倾斜，整个行业生态将在创新与规范中动态演进。趋势表明，2026年将成为AI驱动金融服务模式重构的转折点，未来的金融服务将以智能化、数据化和高效合规为核心特征。
文章来源：PFOAA
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