2025年，Gartner发布了对全球政府部门AI采纳的最新技术趋势，揭示出Sovereign AI与AI Agents将在两到五年内成为公共部门AI部署的核心推动力。Sovereign AI强调各国加大自主研发与采纳AI，强化国家利益与监管独立性。到2028年，预计65%的政府将设定技术主权要求，以提升独立自主与应对跨国监管风险。这一进程助力政府通过自动化优化运营流程、提升员工体验，并加快公众服务响应速度。
AI Agents作为智能化软件实体，能自动感知、决策并执行任务，大幅改变政务服务形态。Gartner预测，到2029年，将有60%的全球政府机构运用AI Agents自动处理50%以上的公务员与市民之间事务性交互，而2025年这一比例尚不足10%。这种转变要求各国政府明确AI Agents在战略中的价值定位，并通过可控试点项目逐步深化落地，进而制定清晰的推广路线图。
Prompt Engineering（指令工程）在生成式AI应用普及过程中成为关键支撑技术。通过优化与定制输入，政府能显著提升AI工具的响应质量与效率。Gartner建议政府机构投资于组织内部的指令工程能力建设，建立可复用的指令库，加速GenAI生产力工具的落地成效。未来两到五年，指令工程预计将在政府领域步入主流应用阶段。
Machine Customers（机器客户）是指能够代表个人或机构进行交易的非人类经济行为体。Gartner数据显示，当前全球已有30亿台联网B2B设备具备客户角色能力，预计到2030年将增长至80亿台。随着机器客户崛起，政府需重新审视监管与服务模式，如澳大利亚规划通过电动车自动上报数据实现道路税收的新机制。行业需要未雨绸缪，针对伦理、法律与监管等多重挑战提前布局。
纵观Gartner 2025年政府AI技术发展趋势，技术主权、智能代理、指令工程与机器客户构成了公共领域AI转型的主要方向。各国在提升服务效率与韧性的同时，需持续完善治理架构与组织能力，以应对AI规模化应用带来的不确定性与挑战。面向未来，AI技术与数据驱动的创新还将持续催生新型公共管理模式，推动全球政务现代化进程。
Source: Gartner 本文由 AI 生成，内容仅供参考，不代表本站态度或观点，请谨慎鉴别！
更多阅读：
