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近年来，伴随着数字经济的蓬勃发展，互联网、大数据、人工智能同各行各业深度融合，产生的数据量和计算量呈指数爆发，对于目前海量、分散的应用场景，数据的处理与分析需要强有力的算力提供支撑，加速了“云、边、端”为主的算力资源的高效协同，同时服务形态也由最初的云服务向算力服务演进，促进算力技术发展走向多架构并存的道路。
异构算力广泛应用带来了软件层面以及硬件、芯片层面新的技术问题，为算力资源的高效利用以及应用的快速发展提出了挑战，如何使用一套解决方案来屏蔽异构算力、异构代码和异构运行环境差异所引入的软硬件兼容问题，以便提高资源利用率，降低开发以及维护成本，成为当前业界新的聚焦点。
中国联通研究院提出的算力服务原生架构，屏蔽异构代码和异构运行环境间的差异，将一套应用代码封装为规范化的互联网服务，并可部署至任意位置和任意类型的算力上，供用户使用规范化互联网接口随时随地调用和消费。在此理念下，算力服务原生实现大规模异构计算资源的统一输出，更加普适性地满足不同量级或不同硬件架构下的算力需求。算力服务原生要统一算力输出的服务化标准，促进算力服务标准化，避免软件被固定形式的算力需求所捆绑，实现算力应用的标准化落地。最终达到“一套代码，全网通用”的目标。
为推动算力服务原生架构完善和产业支持，中国联通联合浪潮、英特尔、遇贤微电子、飞腾等设备商、芯片商共同研究了该技术方案的技术特性，初步达成了产业共识。
后续中国联通将继续完善技术方案，联合展开算力服务原生关键技术攻关、积极发挥开源社区作用，共建算力服务原生生态体系，联合推动算力服务原生标准化建设，加速推动产业生态成熟。
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