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Gartner:2019年全球 IaaS 魔力象限

从全球企业采用、功能和服务可用性等方面来看,IaaS市场中每家提供商的区别很明显。

市场定义/描述

云计算是这样一种计算模式:使用互联网技术,将可扩展、有弹性的IT功能作为服务来提供。云基础设施即服务(IaaS)是一种云计算服务,它与IT部门的基础设施和数据中心项目相似。在该魔力象限中,云IaaS的定义是这样一种标准化、高度自动化的产品:计算资源(辅以存储和网络功能)归服务提供商所有,按需提供给客户。资源可以近乎实时地扩展且具有弹性,按使用量计费。自助式界面直接显露在客户面前,包括基于Web的UI和API。资源可供单租户或多租户使用,由服务提供商托管或放在客户数据中心的本地环境。

因此,该魔力象限涵盖公共云和私有云IaaS产品

企业采用云IaaS常常始于现代工作负载,强调开发人员的工作效率和业务灵活性。但企业在为传统IT购买越来越多的IaaS,注重降低成本和提高安全。IaaS用于传统IT时,基础设施及运维(I&O)领导者通常负责采购。相比之下,现代工作负载的采购通常取决于企业架构师、应用软件开发负责人和数字化业务负责人。该魔力象限既考虑采购模式,又考虑相关的客户行为和需求。许多企业需要第三方托管服务提供商才能有效利用IaaS。在这种情况下,企业应将该魔力象限和“全球公共云基础设施托管服务提供商魔力象限”结合使用,后者涵盖第三方托管服务提供商。

了解供应商的概况、强项和注意事项

面向大中型企业客户的IaaS提供商一般提供高质量的服务,拥有出色的可用性、良好的性能、高安全性和良好的客户支持。该魔力象限在评估每家提供商时会注明例外情况。请注意,我们所说的“所有提供商”具体指“该魔力象限中包含的所有被评估提供商”,而不是通常意义上的所有IaaS提供商。阅读供应商概况时请记住以下几点:

  • 所有提供商都有公共云IaaS产品。少数几家还有行业化的私有云产品,或者已发布了详述此类计划的公告,表明每个客户都使用标准化的基础设施和云管理工具。有了面向公共云和私有云IaaS的单一架构和功能集以及跨云管理,客户更容易根据需要来组合、跨服务模式来迁移。它们还使提供商能够更有效地使用其技术投入。大多数提供商还提供自定义的私有云。
  • 所有提供商都瞄准大中型企业以及大规模使用技术的其他公司。一些提供商还可能瞄准小企业和初创公司。然而,就因为提供商瞄准某个细分市场,不一定意味着它非常适合该细分市场的要求。此外,并非所有提供商都有能力为超大规模客户提供服务,一些提供商在某些地区服务客户的能力受限制。
  • 所有提供商都提供基本的IaaS:计算、存储和网络资源即服务。它们还提供额外的增值功能,尤其是云软件基础设施服务(通常是中间件即服务和数据库即服务),包括平台即服务(PaaS)功能。这些服务以及IT运维管理(ITOM)功能即服务(尤其是与DevOps有关的服务)是市场中一个重要的差异化优势,对于灵活的模式2(Mode 2)IT买家而言更是如此。虽然所有提供商都有IaaS产品和PaaS产品,但只有一些提供商提供集成的IaaS+ PaaS;该魔力象限特别注明这些提供商。
  • 如果存储和网络资源是共享的,我们认为该产品是公共云IaaS;计算可能供多租户使用、供单租户使用或两者兼而有之。私有云IaaS使用单租户模式的计算和存储,但除非解决方案部署在客户本地,否则网络通常仍是共享的。
  • 所有提供商都声称拥有很高的安全标准。不过,为客户提供的安全控制程度大不相同。除非另有说明,否则评估的所有提供商都能提供满足常见合规要求的解决方案。所有供应商都通过了SOC 1、SOC 2和SOC 3审查,以及SSAE 16、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017和ISO/IEC 27018审查。这提供了级别较高的保证,即提供商遵守公认的实践以确保系统安全,但并未表明为客户提供的控制程度。安全是共同的责任;客户需要正确配置控制,除了提供商提供的机制外,可能还需要额外的控制。此外,提供商的透明度也各不相同,不过客户通常可以在签署保密协议的情况下访问第三方评估报告。
  • 通常,每月计算可用性达到99.95%或更高的服务级别协议(SLA)是常态,它们通常高于托管主机方面的可用性SLA。若某月出现故障,提供商补偿的服务积分通常最多是月费的100%,但一些提供商最多只有月费的25%。这种可用性百分比通常是不可协商的,因为它基于对底层基础设施可靠性的技术估计。维护窗口通常不包括在SLA中。
  • 一些提供商订有计算可用性SLA,要求客户在至少两个故障域(有时名为“可用区”或之类)使用计算功能;两个故障域都失效,才算违反SLA。我们明确注明订有这种SLA的提供商订有多故障域SLA。
  • 很少有提供商订有针对计算或存储性能的SLA。这些提供商没有一个在标准计算实例中超额预订计算或内存资源,但一些提供商可能有特殊的、较便宜的实例类型,比如“突发式”实例。
  • 许多提供商都有额外的SLA,涵盖网络可用性和性能、客户服务响应能力及其他服务方面。
  • 除非另有说明,否则基础设施资源通常不会自动复制到多个数据中心;客户对自己的业务连续性负责。一些提供商提供可选的灾难恢复解决方案。
  • 所有提供商都至少提供按小时计费的虚拟机(VM),一些提供商能够以更短的时间来计费,这对于短期批量作业来说更具成本效益。除非另有说明,否则提供商按虚拟机计费。
  • 越来越多的提供商能够动态提供裸机物理服务器,按小时计费。提供裸机选项的提供商会予以注明。
  • 所有提供商都跟与运营商无关的主机托管平台(colocation exchange)合作。这让客户可以从位于这些设施的众多运营商获得连接。此外,许多客户需要少量的补充性主机托管,与云提供商邻近,确保低延迟。比如说,它们可能有大规模数据库、专用网络设备或大型机之类的传统设备。
  • 一些提供商提供软件市场/平台,软件供应商专门许可和打包在该提供商的云IaaS产品上运行的软件。只需点击一下鼠标,市场/平台软件可自动安装,可以通过提供商进行结算。一些市场/平台还含有其他第三方解决方案和服务。
  • 所有提供商都提供企业级支持,确保24/7客户服务,通过电话、电子邮件和聊天以及客户经理提供支持。大多数提供商的产品都有这种支持。一些在默认情况下提供较低级别的支持,但允许客户另花钱购买企业级支持。
  • 所有提供商都会与客户签订合同,可开具发票,并合并来自多个帐户的账单。所有提供商还提供在线注册和信用卡结算,因为它们认识到企业买家更喜欢合同和发票。一些提供商会签署不需要客户承诺某个使用量的“零美元”合同。
  • 除非另有说明,否则所有提供商都会签署以下合同附录:
  • 美国《健康保险可携性及责任性法案》商业伙伴协议(HIPAA BAA)
  • 欧盟《数据保护指令》(95/46/EC)数据处理协议(DPA),这包括标准条款
  • 欧盟《数据保护通用条例》(GDPR)DPA
  • 一些提供商在IaaS上提供可选的托管服务。这类提供商可能并不在IaaS上提供与其在更广泛的托管主机或数据中心外包服务中提供的同样类型的托管服务。一些可能有提供托管和专业服务的托管服务提供商(MSP)或系统集成商(SI)合作伙伴。
  • 所有评估的提供商都提供门户网站、说明文档、技术支持、客户支持和英文合同。一些提供商用英文之外的语言提供其中的一种或多种。尽管服务的所有方面都是纯英文,大多数提供商可以用本地语言开展业务。
2018 VS 2019年

供应商的强项和注意事项

阿里云

阿里云是一家注重云的服务提供商,总部在中国,是阿里巴巴集团的子公司。阿里云成立于2009年,原本为阿里巴巴集团的电子商务业务提供平台服务,现在销售对象面向全球各地的公司。该魔力象限评估侧重于阿里云的国际业务(总部在新加坡),我们使用国际服务来进行技术评估。

产品:阿里云是集成的IaaS+PaaS。它提供Xen和KVM虚拟化多租户计算(Elastic Compute Service)和与计算无关的块存储(云盘)。它还提供对象存储(Alibaba Object Storage Service)、CDN服务、基于Docker的容器服务(Cloud Container Service)、预先配置的私有云基础设施(Apsara Stack和ET Brain)以及包括数据库服务系列(ApsaraDB)的众多PaaS层服务。

位置:阿里云在中国多个地区经营业务,版图覆盖美国(东西海岸)、德国、澳大利亚、香港、印尼、日本、印度、马来西亚、新加坡、阿拉伯联合酋长国和英国。它在美国、中国、德国、澳大利亚、日本、香港和新加坡都有本地销售团队。中国服务门户网站、说明文档和支持都使用中文。国际门户网站、说明文档和支持使用英语、中文和日语。

采用概况:阿里云目前在中国是云IaaS的市场份额领导者(占42%),在中国数字化企业和公共部门组织当中的表现尤为突出。在中国,阿里巴巴为希望采用混合云模式的中国公司提供私有云基础设施选项。在中国之外,尽管2018年宣布与SAP和VMware达成了合作伙伴关系,但阿里云最常用于在亚太地区为灵活工作负载寻找平台的模式2买家。

推荐用途:云优先的数字化业务工作负载,适用于(1)总部在中国或东南亚,并希望利用阿里云与其母公司关系的客户,或(2)需要在中国布局云基础设施的客户。

强项

  • 阿里云拥有广泛的公共云集成IaaS+PaaS产品,其范围可与其他放眼全球的超大规模提供商的服务组合相媲美。
  • 阿里云是中国云IaaS的市场份额领导者,它在中国拥有良好的客户满意度,并与中国公共部门关系密切。中国企业将阿里云视为数字化转型的推动者、开始赚取数字收入的渠道。
  • 阿里云与阿里系公司关系密切,使阿里云得以成为国际公司进入中国的桥梁、中国公司迈出国门的桥梁。

注意事项

  • 阿里云的国际版产品不具备中国版产品的全部功能,也没有几大全球竞争对手(AWS、微软和谷歌)那样丰富的功能。在许多地区,只有使用某些类型的计算实例时才能使用特定服务。
  • 阿里云90%的收入来自中国,中国境外的企业客户群没有明显增长。阿里巴巴在MSP生态系统、第三方企业软件集成和运维工具方面能力有限;小型全球现场团队限制了其在中国境外的采用。
  • 阿里云的财务亏损在增加,可能阻止该公司继续投入于必要的扩张、作为领先的超大规模提供商服务国际市场。
AWS

AWS是亚马逊的子公司,这是一家专注于云的服务提供商。它在2006年开辟了云IaaS市场。

产品:AWS是集成的IaaS+PaaS。其弹性计算云(EC2)提供按秒计费、采用多租户和单租户模式的虚拟机以及裸机服务器。AWS的虚拟机管理程序基于Xen和KVM。有多租户模式的块和文件存储,另有广泛的IaaS和PaaS功能。这包括带有集成CDN的对象存储(Amazon Simple Storage Service [S3]和CloudFront)、Docker容器服务(Amazon EC2 Container Service[ECS]、ECS for Kubernetes [EKS]和Fargate)以及事件驱动的“Serverless计算”(AWS Lambda)。VMware在AWS数据中心内提供了VMware Cloud Foundation服务(VMware Cloud on AWS)。外加企业级支持。它订有多故障域SLA。通过合作伙伴平台(AWS Direct Connect)满足主机托管需求。

位置:AWS将其数据中心分为多个区域(Region),每个区域至少包含两个可用区(数据中心)。它在美国全境有多个区域,在加拿大、法国、德国、爱尔兰、英国、澳大利亚、印度、日本、新加坡、韩国、瑞典和巴西也有区域。它还有一个专门面向美国联邦政府的区域。它有两个中国区域:北京(光环新网运营)和宁夏(宁夏西部云数据技术有限公司[NWCD]运营),需要专为中国开设的AWS帐户。其销售团队遍布全球。门户网站和说明文档用英语、荷兰语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、中文、葡萄牙语和西班牙语来提供。支持方面的主要语言是英语、日语和中文,但AWS会在合同中承诺用其他众多语言提供支持。

采用概况:AWS对寻求灵活运营的买家极具吸引力,但也经常被选择用于传统的IT运营方式。AWS是因面向整个组织的战略性采用而最常被选择的提供商。最好与系统集成商(SI)一起开展转型工作。

推荐用途:在虚拟化环境下顺畅运行的所有使用场合。在多租户环境下虚拟化或运行可能具有挑战性的应用软件,包括高度安全的应用软件、严格合规或复杂的企业应用软件(比如SAP商业应用软件),需要特别关注架构。

强项

  • 与其他任何超大规模提供商相比,企业在AWS上的每年财力投入更大,部署的关键任务型工作负载更多。这表明,相对于市面上的其他提供商,众多企业将AWS视为云基础设施和平台服务的战略提供商。
  • AWS拥有比市场上其他任何提供商更多样化的客户,从初创公司、中小企业(SMB)到大企业,不一而足。使用AWS的企业受益于早期采用,这有助于将新技术推向主流,消除这类服务的风险,因而使它们更易使用和管理。
  • AWS是最成熟的企业级提供商,确保客户成功方面有着最出色的表现,拥有用途最大的合作伙伴生态系统。因此,不仅注重创新、正实施数字化业务项目的客户选择这家提供商,将传统数据中心迁移到云IaaS的客户也青睐它。

注意事项

  • AWS宣称多次降价。客户将此解读为广泛适用于该公司的服务,但事实并非如此。比如说,尽管原始部件市场价格下跌,但AWS计算服务的默认、最常配置的存储自2014年以来并未降价。
  • AWS更注重率先进入市场,而非提供新服务和功能。因此,它愿意推出功能欠佳的服务或没有深度跨平台集成的服务,它常常在以后解决深度跨平台集成。率先进入市场有时会导致服务需要多年的重大技术更新。
  • 鉴于亚马逊CEO进军另外的市场,处于可能受威胁的垂直行业的那些公司的董事会已下令IT部门尽量避免使用AWS。这可能最终会限制AWS在一些垂直行业的成功,并可能影响相关的生态系统。这些垂直行业的IT领导人应考虑为董事会层面的指令制定应急计划。
谷歌

谷歌是一家以互联网为中心的技术和服务提供商。谷歌自2008年以来就有aPaaS服务,但直到谷歌Compute Engine在2012年6月推出后才进入云IaaS市场(2013年12月推出正式版)。

产品:谷歌云平台(GCP)结合IaaS产品(Compute Engine)、aPaaS产品(App Engine)和一系列配套的IaaS和PaaS功能,包括对象存储、Docker容器服务(Google Kubernetes Engine [GKE])和事件驱动的“Serverless计算”(Google Cloud Functions)。谷歌还提供GKE On-Prem(本地部署软件),这种基于容器的产品面向企业部署环境。它订有多故障域SLA。通过合作伙伴平台(Google Cloud Interconnect)满足主机托管需求。

位置:谷歌在美国有多个区域,在比利时、日本、新加坡、德国、荷兰、英国、印度、澳大利亚、巴西、加拿大、香港、瑞士和台湾都有布局。谷歌拥有全球销售团队。用英语和日语提供支持。门户网站有英语、荷兰语、法语、德语、意大利语、波兰语、西班牙语、土耳其语、俄语、葡萄牙语、韩语、日语、普通话、粤语和泰语等版本。说明文档有英语、德语、日语和巴西葡萄牙语等版本。谷歌运营的区域分有可用区,但这些可用区可能是独立的建筑物,也可能是单独的电源、冷却系统、网络和控制平面。

采用概况:GCP最初吸引模式2买家,它在大数据及其他分析应用、机器学习项目、云原生应用或针对云原生操作优化的其他应用方面具有优势。GCP还开始吸引拥有SAP等传统模式1工作负载的企业。

推荐用途:大数据及其他分析应用、机器学习项目、云原生应用或针对云原生操作优化的其他应用。

强项

  • 谷歌提供拥有PaaS功能的可扩展IaaS产品,紧紧围绕开源生态系统,以此充分利用其内部的创新技术功能(比如自动化、容器和网络)。谷歌最初面向云原生初创公司,现正在将覆盖范围扩大到企业客户。
  • 谷歌拥有带来差异化优势的IT前沿技术,尤其是分析和机器学习方面。这已促使一些企业选择谷歌作为战略云提供商,它们已部署了依托BigQuery的应用软件。
  • 谷歌推出了客户可靠性工程计划,这一创新旨在帮助客户完成运营转型过程。该计划使用共享运营方法来教客户以谷歌网站可靠性工程师的方式来开展运营。这可能使谷歌与企业客户更紧密地联系在一起。

注意事项

  • 谷歌应对企业客户时表现出流程和程序不成熟的一面,这可能使客户有时很难与该公司打交道。这可能归因于它刚关注企业市场。流程的不成熟在合同谈判、折扣、独立软件开发商(ISV)许可、与企业系统集成和支持等方面体现得最为明显。谷歌正在积极克服这些不足。
  • 与该魔力象限中其他供应商相比,谷歌拥有的经验丰富的MSP和以基础设施为中心的专业服务合作伙伴的数量少得多。它自己的专业服务在推动客户实施方面仍受到追捧。一些准客户发现,生态系统方面的这些限制加大了迁移风险。
  • 从现场销售和解决方案的角度来看,谷歌的整体企业覆盖率落后于其竞争对手。此外,企业常常为谷歌在与解决方案架构师沟通时无力设计满足企业需求的适当解决方案感到遗憾。
IBM

IBM是一家大型多元化技术公司,拥有一系列与云有关的产品和服务。IBM Cloud产品基于IBM在2013年7月收购的SoftLayer及之前的Bluemix产品而建。

产品:IBM提供多租户和单租户模式的虚拟化计算资源以及裸机服务器。它有与S3兼容的Cloud Object Storage(云对象存储)。通过Akamai合作伙伴提供与CDN集成的机制。IBM Cloud提供基于开放容器项目(OCI)的容器服务(IBM Cloud Kubernetes Service)、事件驱动的Serverless计算(IBM Cloud Functions)、基于Cloud Foundry的aPaaS以及其他PaaS功能。IBM还提供基于Kubernetes和容器的私有云产品(IBM Cloud Private)。托管服务是可选的。通过合作伙伴平台(IBM Cloud Direct Link)满足主机托管需求。

位置:IBM在美国的多个数据中心拥有SoftLayer基础设施,另在加拿大、墨西哥、巴西、法国、德国、意大利、英国、荷兰、挪威、澳大利亚、香港、印度、日本、韩国、瑞典和新加坡设有数据中心。IBM在美国、英国、德国、澳大利亚和日本提供之前品牌名为Bluemix的服务。IBM拥有全球销售团队。它用IBM开展业务所用的众多语言提供支持。门户网站和说明文档有英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、简体中文、繁体中文、韩语和日语等版本。

采用概况:IBM吸引明显偏向从IBM购买大部分技术的现有客户。这类客户主要有模式1使用场合。然而,IBM Cloud基础设施功能也可用于补充其他IBM解决方案,比如Watson。

推荐用途:IBM外包使用裸机服务器作为托管平台的协议,客户需要互补性的基本云IaaS。基础设施还可以用作使用IBM Cloud PaaS功能构建的应用软件的组件。这种场合下也应该考虑它:需要对可扩展基础设施和裸机服务器进行API控制,以满足性能、合规或软件许可等方面的要求。

我们要求补充相关信息,或对本文的草案内容进行审查,IBM都未予以回应。因此,Gartner的分析基于其他可信公认的公共来源。

强项

  • IBM拥有很庞大的客户群,客户的关键应用系统正开始采用云服务。IBM完全有能力与其服务公司合作,帮助这些客户顺利完成云转型。
  • IBM在全球拥有强大的品牌和现有客户关系,可以提供采用本地语言的支持、本地合同以及按本地货币结算。IBM的战略外包客户群可能有助于推动IBM Cloud基础设施得到采用。
  • IBM已转向围绕混合和多云计算的消息传递,这并没有直接挑战该魔力象限中的许多提供商。确切地说,它为企业提供功能和工具,让企业可以选择最适合其特定应用需求的云环境,在选择过程中将IBM Cloud作为一种利基或专门产品。

注意事项

  • IBM的下一代基础设施(NGI)项目对之前隶属SoftLayer的基础设施服务进行了逐步改进,然而它没有实现这个基本目标:基于超大规模架构的原则,开发一系列新的云IaaS产品。有鉴于此,IBM不太可能成为具有竞争力的公共云IaaS提供商。
  • 尽管有许多全球数据中心,但IBM Cloud的体验仍缺乏连贯性,因为许多功能仅在特定位置才可使用。再加上表现平平的用户体验,IBM在用户当中的不满意度高于本文中的其他供应商户。
  • IBM提供周边工具(比如成本管理、安全和治理)的合作伙伴组成的生态系统较小。此外,与其他提供商相比,它与主要软件开发商(微软、SAP和Oracle)的合作伙伴关系较少,这可能会影响IBM Cloud上的部署。
微软Azure

微软是一家大型多元化技术供应商,越来越专注于通过云服务提供软件功能。微软在2012年6月推出Azure Virtual Machines进入云IaaS市场(2013年4月推出正式版)。

产品:微软Azure是集成的IaaS+PaaS。它提供按秒计费的Hyper-V虚拟化多租户计算(Azure Virtual Machines),以及专门的大型实例(比如面向SAP HANA)。有多租户模式的块和文件存储,以及许多额外的IaaS和PaaS功能。这包括对象存储(Azure Blob Storage)、CDN、基于Docker的容器服务(Azure Container Service)、批量计算服务(Azure Batch)和事件驱动的“Serverless计算”(Azure Functions)。Azure Marketplace提供第三方软件和服务。通过合作伙伴平台(Azure ExpressRoute)满足主机托管需求。

位置:微软称Azure数据中心位置是“区域”。美国、加拿大、英国、德国、法国、澳大利亚、印度、挪威、阿联酋、瑞士、日本和韩国有多个Azure区域,爱尔兰、荷兰、香港、新加坡和巴西也有区域。还有六个专门面向美国联邦政府的区域;两个专用于国防部。(两个Azure中国区域是世纪互联运营的独立服务的一部分。)微软设有全球销售团队。说明文档有英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语(巴西和葡萄牙)、日语、韩语和中文等版本。支持和服务门户网站除了那些语言的版本外,还有捷克语、荷兰语、匈牙利语、波兰语、俄语、瑞典语和土耳其语等版本。

采用概况:微软Azure对模式1客户和模式2客户都有吸引力,但原因不一样。模式1客户往往重视使用Azure扩展偏重基础设施的微软关系和微软技术方面的投入这一能力。模式2客户往往重视Azure与微软的应用开发工具和技术集成这一能力,或者对集成的专用PaaS功能感兴趣,比如Azure Data Lake、Azure Machines Learning或Azure IoT解决方案加速器。

推荐用途:在虚拟化环境中顺畅运行的所有使用场景,尤其适用于以微软技术为中心的组织。

强项

  • 微软技术方面有重大投入的企业通常选择Azure作为主要的IaaS+PaaS提供商。对使用Visual Studio及相关服务构建.NET应用程序,同时将它们部署到Azure的企业来说,集成的端到端体验无与伦比。微软在利用庞大的销售网络以及与其他微软产品和服务搭售Azure的能力,以推动采用。
  • Azure在边缘计算和物联网(IoT)方面提供了全面集成的方法,通过Azure Stack和Data Box Edge等边缘解决方案,其产品可从其超大规模数据中心适用于边缘。
  • 微软Azure的功能变得日益创新、开放,50%的工作负载基于Linux,还有众多的开源应用堆栈。微软对未来有着独特的愿景:通过原生的第一方产品,比如VMware、NetApp、Red Hat、Cray和Databricks提供的此类产品,引入技术合作伙伴。

注意事项

  • 微软Azure的可靠性问题仍是客户面临的挑战,主要是由于Azure面临成长期痛苦。自2018年9月以来,Azure遇到了影响服务的多起事件,包括涉及Azure Active Directory的重大故障。问题是,面对许多这些故障,客户没有办法缩短停运时间。
  • Gartner客户常常很难在不超支的情况下按时实施,这源于微软使客户抱有高得异常的期望。这主要是由于微软的现场销售团队在客户群中对Azure合理定位和销售的能力没有在大幅提升。
  • 企业经常为微软技术支持(以及不断增加的支持成本)和现场解决方案架构师的质量感到遗憾。这对客户满意度产生了负面影响,阻碍了Azure的采用,因而阻碍了客户支出。
Oracle

Oracle是一家大型多元化技术公司,拥有一系列与云有关的产品和服务。2016年11月,它推出了Oracle Cloud Infrastructure(OCI,之前名为Oracle Bare Metal Cloud Services)。Oracle继续运营老式服务Oracle Cloud Infrastructure Classic,但正迅速弃用,改而力推OCI。

产品:OCI提供按小时付费、KVM虚拟化的虚拟机以及裸机服务器(包括Oracle Database、 Real Application Clusters [RAC]和Exadata的一键式安装及配置),还提供基于Docker和Kubernetes的容器服务(Oracle Container Engine for Kubernetes)。Oracle还提供对象存储(OCI Object Storage,之前名为Oracle Bare Metal Cloud Object Storage)。Oracle此前还提供一种私有云IaaS产品Oracle Cloud at Customer,但现不再销售。通过合作伙伴平台(Oracle FastConnect)满足主机托管需求。

位置:OCI数据中心分成区域,有些区域只有一个可用区,比如在加拿大和日本。拥有三个可用区的区域位于美国东西部、德国和英国。Oracle拥有全球销售团队。OCI的门户网站说明文档只有英文版,但门户网站提供另外28种语言版本。

推荐模式:OCI将吸引采用模式1运营方式、以Oracle工作负载为主的客户,尤其是对性能有要求、非常适合裸机服务器的客户,以及只需要很基本的云IaaS功能的客户。

推荐用途:OCI最适合需要将云IaaS用于Oracle应用软件和需要Oracle数据库的应用软件的企业。

强项

  • Oracle的云战略以其应用软件、数据库及其他中间件为依托,覆盖IaaS、PaaS和SaaS。Oracle的云IaaS主要是其其他业务的基础设施基石。Oracle主要面向希望在云IaaS上运行Oracle软件的客户,尤其是更喜欢在Exadata设备和裸机服务器上运行的客户。
  • 很少有公司能够设计出真正的超大规模架构。OCI之所以脱颖而出,就是能够吸引来自领先云服务提供商的一流人才,以实现打造精心设计的云基础设施这个目标。
  • Oracle在新客户同比增长和现有客户的OCI使用同比增长方面取得了良好的进展。参考客户还表示该平台的性能表现不俗。

注意事项

  • Oracle不太可能被市场视为集成IaaS和PaaS产品的通用提供商。这是由于超大规模提供商占主导地位、Oracle在OCI方面起步较晚,以及Oracle在常常是公共云IaaS主要影响力者的开发人员心目中两极分化。
  • 为OCI开发的许多功能不会被Oracle的核心客户群广泛使用,因为该公司主要在针对采购需求表(RFP)开发功能,RFP常常围绕老牌超大规模提供商的功能来设计。
  • 在过去一年,面对客户反馈,Oracle再次优先考虑开发路线图。实施了基本管理功能,代价是在当前云IaaS市场推出被认为最起码的其他服务方面大大延迟。考虑到OCI功能较新颖,加上需要基于获得的订单动态优先考虑路线图,这种偏离计划中路线图项目的现状在情理之中。
市场概况

云IaaS市场趋于成熟,但收入增长势头不减。Gartner预计,到2022年,云IaaS市场的收入将从2019年的414亿美元增加到815亿美元。

但企业兴趣和收入目前主要针对两大提供商:AWS和微软,市场将AWS和微软视为能够支持众多工作负载的通用提供商。

谷歌在企业采用方面正取得稳步进展,但就年度总收入和Gartner企业客户当中的兴趣而言,它仍处于第三位,与前两名差距很大。

鉴于AWS和微软的发展势头及其运营规模,该市场的所有其他供应商都被迫专注于区域优势或小众工作负载。

阿里巴巴和Oracle就是两家典型的专注于区域和小众市场的供应商。阿里巴巴在中国的云IaaS市场占主导地位,而Oracle自然主要专注于Oracle工作负载,它试图在重新考虑云举措的过程中扩大规模。

最后,由于改进云IaaS产品的速度缓慢,IBM仍处于不牢靠的地位,这些产品最终无法与市场领导者一较高下。

来自:云头条

作者:Raj Bala、Bob Gill、Dennis Smith和David Wright

报告原文链接:https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1CMAPXNO&ct=190709&st=sb

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