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印度互联网与社会中心:印度AI制造业发展状况报告

随着人工智能(AI)和物联网(IoT)进入制造业,各国不可避免地面临着一些需要解决的政策问题。与G20其他国家不同,印度尚未完全普及人工智能。据分析,到2035年,人工智能的全面发展可以为印度经济带来9750亿美元的收入。

人工智能在制造业和服务业

许多公司提供人工智能技术和解决方案,包括基于AI的软件平台、虚拟机器人。例如,GreyOrange是一家跨国公司,其制造和安装的现代化的机器人系统,用于电力维护和进行仓库自动化,GreyOrange在古尔冈设立了研发中心。Flutura Decision Sciences and Analytics是一家依赖物联网的公司。Decision Sciences and Analytics使用数据科学平台Cerebra。Covacsis设计并实施了智能工厂框架(IPF)。

电子产品

印度的电子市场是世界上最大的电子市场之一,预计市场规模将从2012年的696亿美元增长到2022年的4000亿美元。复合年增长率为24.4%。

AI被整合到终端产品中,如机器人设备、用户界面和虚拟助手。

提供AI解决方案的公司。例如,ASIMoV的机器人操纵器(CooL Arm)。Gridbots还开发了机器人,如高性能SCARA Robot,这在电子产品制造中尤为需要。另一个在电子领域提供服务的创业公司是Helpforsure,它提供人工智能聊天机器人。

制造过程

例如,生产耐用消费品的日本公司松下在哈里亚纳邦的Jhajjar开设了一个“Technopark”。该工厂生产空调和洗衣机,其生产和测试过程由人工智能自动化控制。

最终产品

松下还与塔塔埃尔克斯合作在班加罗尔开设了一个设计部门,以开发可用于家电产品的机器人和人工智能,这些产品不仅限于印度,也包括日本。2017年松下印度推出了两款新型Eluga手机,它们运行在一种人工智能驱动内部软件上。

重型电器

印度重型电气工业。目前,印度国内电气设备行业规模超过120万亿卢比(250亿美元)。印度国内电子工业在2011 – 2012年对国家GDP的贡献率为1.4%,对制造业GDP的贡献率为10.0%。该行业为约50万人提供直接就业,间接为约100万人提供就业机会。

印度制造的重型电气产品主要依赖于工业物联网(IoT)和3D打印。

智能工厂

印度科学院的——产品设计和制造中心(CPDM)正在设立印度第一家智能工厂,并获得波音公司的财政支持。这个智能工厂的主要飞跃之一是它在自然语言处理方面的进步。工厂被描述为“自我意识”,因为它记录大规模数据。IISc最近宣布进一步扩建工厂。这些工厂采用物联网连接传感器来收集数据。IISc还与汽车制造商合作,并在汽车制造过程中实施类似的系统。另一个例子是通用电气(GE)的Brilliant Factory。Brilliant Factory依赖于工业物联网、制造设备和计算机。GE的Brilliant Factory汇集了3D打印、物联网、大数据分析、云计算和人工智能等技术。

农业

印度的农业制造业由两个部门组成。重型农业机械部门主要生产拖拉机等,而轻型农业机械部门则制造小型工具,如泵和收割机等。

印度数字农业中使用的人工智能技术,如,图像识别、无人机、机器学习、传感器、3D激光扫描、无人驾驶拖拉机和聊天机器人等。

微软与ICRISAT(国际半干旱热带作物研究所)合作开发了一种AI播种应用程序。利用该程序,农民可以通过短信接收信息以播种。这个过程只需要农民拥有一部可以接收短信的电话。该应用程序正在安得拉邦进行测试。此外,微软还与United Phosphorus合作创建了一个Pest Risk Prediction API。该程序可以提前提供有害生物攻击的警告。微软还开发了FarmBeats程序,通过使用低成本传感器、无人机、视觉和机器学习算法实现数据驱动型农业。

Aibono是一家农业初创企业,利用AI、IoT和Crop Science等技术帮助农民提高作物产量。Aibono旨在使用人工智能、共享服务和设备以及数据科学来帮助农民做出明智的决策,以降低风险、提高作物产量。

汽车

印度的汽车制造业包括商用车、乘用车和三轮车和两轮车的生产。印度的汽车工业是世界第四大汽车制造业,目前该国是世界第七大商用车制造商。印度汽车工业(包括零部件制造业)的规模预计到2026年将达到16.16-18.18万卢比(251.4-282.8亿美元).

Flux Auto正在为商用车开发模块化自驱动程序。比如,AI辅助巡航控制、车道保持和防撞等。Novus-Drive是Hi Tech Robotic Systemz公司生产的一款完全自动化的电动汽车,利用基于云的智能管理系统,可以让乘客管理目的地。它还提供机器学习、传感器融合、计算机视觉技术、运动规划和控制等功能。同样,ATImotors设计的自动化全电动货车,主要关注印度以外的客户。

印度领先的机器人制造商之一是OmniPresent Robot,它生产无人机以及无人驾驶汽车多用于工业检测。SeDriCa是由IIT Bombay创新小组设计的自动地面飞行器。印度创业公司Fisheyebox的产品——Aerodrive是一款装有摄像头、传感器和天线的低成本汽车,车内装有语音识别软件。

Netradyne使用人工智能来改善道路安全。同样,微软已与各州的运输部合作实施“汽车安全系统”。“汽车安全系统”使用传感设备,通过智能手机、OBD-II扫描仪和基于Azure的后端收集和分析数据。

作为人工智能在汽车制造业使用的一个例子,总部位于班加罗尔的德国公司博世在印度拥有14家制造工厂。博世的目标是在2018年之前在所有工厂实施智能制造,以促进“工业4.0”。

IT服务

跨国和本土的IT巨头已经开发了自己的人工智能平台。IT服务智能化的另一个趋势是聊天机器人越来越普遍。印度的创业公司为每个行业提供虚拟助手和定制聊天机器人。人工智能在IT服务中的另一个有趣用途是招聘,通过使用人工智能为客户筛选到最佳候选人。

Abzooba开发了XPRESSO,这是一种处理和理解自然语言的引擎,有助于处理企业的信息。Abzooba使用Arti fi cial Intelligence(AI),数据科学、大数据和众包来帮助企业克服挑战。Genpact的Cora启用了智能分析功能。vPhrase开发了AI平台Phrazor,用于分析数据并提供决策。Ayasdi甚至使用了拓扑数据分析(TDA)。

塔塔咨询服务公司推出了人工智能平台Ignio Systems、Applications、Products(SAP)ERP,帮助客户更高效的运行SAP。

同样,Infosys发布了他们的人工智能平台Mana,用以自动执行重复的软件维护工作。Infosys还于2017年4月推出了Nia,这是他们早期推出的Mana的高级版本。Nia将Mana的知识管理、机器学习、自动化认知和大数据分析联系起来。Infosys的下一代平台Nia能够解决各种问题,包括预测收入、分析和理解客户行为、预防欺诈以及管理法律文件和合同等。

DRYiCE Autonomics和Orchestration是HCL Technologies部署的人工智能平台,可以帮助企业“更精简、更快、更便宜地运营”。DRYiCE AI的功能包括自主学、自然语言处理、深度学习、机器学习、过程自动化、预测分析、神经网络、认知计算。

Wipro开发了其人工智能平台’Holmes’,这将减少约3000名工程师的软件维护工作。Holmes使用语义本体、机器学习、遗传和深度学习算法、模式识别、知识建模和自然语言处理技术。

为了迈向数字时代,Tech Mahindra推出了名为AQT(自动化、质量、时间)的自动化平台。AQT将使用智能自动化技术,以便为客户提供“更快、更好、更经济”的服务。Tech Mahindra的AQT自动化框架包括自动化技术中心(CAT)、SureSmart、自动化平台和工具、Automation Thinking和Automate Accelerate。

利益相关者的生态系统

我们将利益相关者分为五类:从业者、开发者、研究和行业机构、政府、资助者和投资者。

从业人员:研究确定了39家客户。在这些公司中,有8家使用聊天机器人,4家使用自动决策工具,7家使用人工智能机器人。使用AI工具的企业包括比如,像Zee media这样的媒体公司,如Myntra,Lenskart,Flipkart,Jabong和Quikr等电子商务网站,它们同时使用AI机器人和决策工具。Hindustan Lever,Infosys,HCL,Wipro和TCS等大公司也在其各种作业中使用AI。

研究人员和行业机构:研究确定了36个相关组织。这些组织包括IIT和IIM等机构,以及普华永道(PWC)和安永会计师事务所(EY)等行业机构。

政府:卡纳塔克邦和安得拉邦的州政府已采取积极措施,实施人工智能。卡纳塔克卡不仅建立了政策研究机构,而且还与Microsoft合作,利用人工智能提高作物产量。同样,Andhra Pradesh的“云中心”政策旨在促进先进的AI技术。NASSCOM和科学技术部也建立了研究机构,以进一步发挥人工智能在工业中的作用。另一个协会,即AI工作组,旨在起草有效的政策。

资助者/投资者:在印度从事人工智能的创业公司得到了各种投资者的资助。研究确定了27位投资者/资助者,他们资助了各种人工智能创业公司。这些资助者包括Kalaari Capital 、Sequoia、Prime Venture Partners和Matrix Partners等公司。

开发人员:筛选83家AI技术公司。在83家公司中,有62家公司来自印度,21家公司是国际公司。在这些公司中,大部分(七分之一)服务于IT领域,其次是服务于电子领域的六分之一,服务于重型电气领域的六分之一,服务于农业领域的六分之一以及服务于汽车领域的五分之一。国际公司,如HCL被认为是该领域的主要国际参与者,另一个主要参与者是拥有自己的AI系统的Wipro-Wipro Holmes以及Infosys的Nia。其他国内公司包括NikiAi、Greyorange、Clay Labs、Mad Street Den、Arya AI、Uncanny vision等初创企业。

政府的倡议

中央和州政府已开始采取不同举措,以促进印度人工智能的发展。例如:

数据科学和人工智能卓越中心NASSCOM宣布他们计划在班加罗尔和海德拉巴建立人工智能和数据科学中心。这些中心鼓励创业公司创新。 此外,NASSCOM还与大连市人民政府达成协议,在工业领域相互开展合作。该协议为印度深入研究了解中国人工智能和物联网市场的创造了条件。数字印度、印度制造、技术印度大大推动了人工智能和物联网在制造业和服务业的使用。通过这些举措,印度向工业4.0迈出了一大步,工业4.0旨在通过使用物联网、人工智能和大数据将制造业数字化。此外,印度技能计划将有助于重新培训员工,以执行高技能任务。

本文来自:上海情报服务平台www.istis.sh.cn

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