生成式AI的采用
科技公司何时开始使用生成式AI？
许多科技企业是在行业热议AI潜在效益的背景下开始探索技术整合的。早期采用者最初将AI视为竞争优势，用于优化工作流程、增强客户互动和获取数据洞察。部分企业早在两三年前就启动了试点项目，测试可行性和扩展性。正如一位销售战略经理所述：”自从两年前OpenAI问世引发全球讨论后，生成式AI就成为我们组织的重点议题。”
而另一些企业则是在AI工具日趋成熟易用时才加速布局。不过如今，AI应用已不再是实验性尝试，而是数字时代企业保持竞争力的战略重点。
生成式AI的采用
销售和营销部门采用生成式AI的动因是什么？
提升效率、自动化重复性任务和增强决策能力是主要动力。在销售端，AI工具协助完成线索筛选、客户分群和个性化触达，既减少人工操作又提高转化率。在营销行业，AI变革了内容生产模式，使企业能批量生成博客、社交媒体帖文和邮件营销内容，同时保持质量一致性。
初期应用多采用实验模式，团队会先测试ChatGPT、Gemini、Copilot等工具再决定大规模部署。
生成式AI的采用
销售和营销中生成式AI的具体应用场景有哪些？
销售行业的大规模应用集中在三个方面：线索挖掘优化、流程管理和客户互动增强。AI既能识别高潜力客户、自动外联并定制销售话术，也能通过分析趋势和历史数据辅助销售预测，提升决策质量。自动化处理销售简报撰写、工作流管理等行政事务后，销售人员可更专注于客户关系维护和成交促成。
营销端的核心应用涵盖内容创作、社媒文案和图像优化。AI在快速生成吸睛内容的同时确保品牌调性统一。营销人员还利用AI的数据洞察进行 campaign 优化，实现精准受众定位和个性化传播。此外在创意素材生产方面，AI显著降低了高质量视觉作品、信息图及多媒体内容的制作门槛。
销售与营销共有的AI应用场景主要集中在沟通和行政行业：包括通话记录与摘要、邮件自动回复、内部协作支持等。AI还扮演着”思维伙伴”角色，帮助团队完善创意提案并提升工作流效率。通过接管重复性工作，AI为两大部门释放出更多高价值战略规划的时间窗口。
文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！
更多阅读：
