邮件营销活动很少进行测试
征服“大数据”是数字营销领域已经明确需要优先解决的事情，并且“大数据”本身也意味着机会与风险并存。在邮件营销领域，根据用户特征进行邮件列表细分和匹配已经不仅是一个目标，而是当前就需要着手做的事情。
美国邮件营销公司Lyris访谈了一些数字营销客户（平均每月至少发送50000封营销邮件）。调研发现：在邮件营销活动中，近9/10的受访者发送过新闻邮件，86%的受访者发送过促销和打折信息。
当被问及邮件营销活动需要的技术方案时，约85%的受访者表示需要对邮件列表进行细分和匹配，这在所有技术方案中是最高的。邮件列表细分同时被认为是最有效果的技术方案——80%的受访者（几乎是所有进行列表细分的受访者）认为这种方式是效果最好的。
考虑到邮件营销人员对邮件列表细分的关注以及评价，不难理解为什么很少有人反对这个策略。仅有18%的受访者表示，对数据库中的邮件列表进行细分是一件很困难的事情。真正令很多受访者感到困难的事情是：如何解读用户信息，如何基于解读提供服务和广告。这也从另一个侧面反映出，邮件营销人员在获取用户数据方面有了长足的进步。
在邮件营销领域，邮件列表细分的深度需要进一步讨论。基于静态用户数据的细分方案：人口统计学细分，是当前使用最广泛的细分手段。从另一个角度说明，大多数邮件营销人员还没有基于用户行为数据（例如历史消费记录和邮件营销指标）对邮件列表进行深度细分。
随着邮件营销技术的发展，仅依靠静态用户数据进行邮件列表细分已经不够，而是需要依赖用户过往行为数据信息进行细分。
受访者表示，大多数邮件营销活动前，并没有测试过营销效果。邮件列表细分可以对邮件的营销效果进行更精确的测试，因此营销人员会发现进一步提升邮件的精准性是件有价值的事情。
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