经济学家用大数据预测奥斯卡:准确率80%以上

经济学家大卫·罗斯柴尔德居然用大数据成功预测了奥斯卡…准确率高达80%以上!

去年,微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德(David Rothschild)成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。

今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个!继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

罗斯柴尔德通过收集投票数据、预测市场数据、基础数据和用户生成数据,如赌博市场、好莱坞证券交易所等大量公开数据建立预测模型。他们和Office部门合作开发了Excel App 『Oscars Ballot Predictor』,帮助实现动态数据的挖掘。作为一个科学的分析预测结果,罗斯柴尔德没有直接指出每个奖项的得主,而是用百分比来表示不同电影或个人获得该奖项的可能性,预测结果会随着时间和数据变化而更新。

截至美国时间3月2日6:13奥斯卡颁奖典礼开幕前,他对本届奥斯卡奖的一些预测结果:

最佳影片:为奴十二年,88.7%

最佳导演:阿方索·卡隆(地心引力), 97.6%

最佳男主角:马修·麦康纳(达拉斯买家俱乐部), 90.9%

最佳女主角:凯特·布兰切特 (蓝色茉莉), 99.2%

最佳男配角:杰瑞德·莱托 (达拉斯买家俱乐部),97.9%

最佳女配角:露皮塔·尼永奥 (为奴十二年),60.1%

在本届奥斯卡奖中,最佳原创剧本奖是竞争最激烈的。电影《她》获奖的可能性最大为56.3%,紧随其后的《美国骗局》获奖概率为41.8%,最后《她》摘得这一奖项。他们的预测研究不仅针对奥斯卡奖,还包括各大体育和政治事件结果的预测,你可以访问PredictWise网站查看他们的各项预测结果。

罗斯柴尔德近期接受采访时表示,他很高兴自己的工作能够成为人们聚会谈话的焦点,他希望研究延伸到经济和商业领域,向大家展示预测工作的价值,帮助人们有效分配资源。

以下为86届奥斯卡获奖名单,证明大数据真的很神奇。

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