根据Gartner的预测，到2027年，将有一半缺乏全面人工智能人才战略的企业失去顶尖的人工智能人才，因为竞争对手更注重员工能力赋能，而非单纯的技术应用。
2026年第一季度，Gartner全球劳动力市场调查对来自40个国家的12,004名员工和管理者进行了调研，提供了人工智能对工作、员工情绪以及劳动力赋能影响的基准数据。
Gartner人力资源部门高级分析师Swagatam Basu表示：“调查显示，在向人工智能驱动的劳动力转型过程中，大多数领导者将基本的访问或采用指标误认为是变革本身，这种‘赋能错觉’正在掩盖风险，并削弱投资回报率。”
许多领导者也缺乏战略准备：2025年12月，Gartner对197名首席执行官和高级业务领导人的调查显示，仅有27%的高管制定了全面的人工智能战略，且只有20%认为其员工真正具备人工智能应对能力。
Gartner 已识别出组织为实现人工智能成果必须应对的四大劳动力动态：
以时间衡量AI影响，忽视了其真实价值
许多高管通过节省工时来评估AI的成功，但2026年第一季度Gartner调查显示，19%员工表示AI并未带来任何时间节约。企业应更关注高效且多元化的AI应用：在多种应用场景中熟练掌握AI的员工，其工作效率高出一倍，交付高质量工作的可能性高出2.3倍，推动流程有效改进的可能性也高出3.2倍。
人工智能生产力并非线性增长——而是存在一个门槛
领导者应超越对基本采用情况的跟踪，转而实施一个“真实投资回报率指数”，重点关注人工智能应用的深度与多样性。建立统一的人工智能应用场景存储库，有助于组织捕捉经验教训和组织知识，同时减少重复工作，加快企业整体的学习成效和生产力提升。
许多员工更倾向于使用个人AI工具，而非公司提供的工具
Gartner人力资源部门高级分析师Diana Sanchez表示：“88%拥有企业级AI访问权限的员工也会在工作上使用个人AI工具，通常是为了节省时间，尽管混合型AI用户报告显著节省时间的可能性是仅使用企业解决方案用户的1.7倍，但这种行为会增加企业数据风险，并导致关键人才流失的风险。”
首席信息官（CIO）和首席人力资源官（CHRO）必须协同合作，对企业的AI工具进行审计并优化用户体验，以减少影子AI，保护数据并留住人才。同时，CHRO应明确AI治理与决策权限，确保人力资源部门在治理机构中拥有代表权，从而主动管理与人员相关的风险及劳动力影响。
大多数员工并未获得主要的人工智能承诺
尽管大多数员工都获得了企业级人工智能服务，但73%的高生产力用户是管理者或高管。而负责大部分可自动化任务的普通员工，往往在支持和指导方面得不到充分满足。
如果没有对个人贡献者的支持和指导，人工智能的益处将仍集中在顶层，从而限制了企业整体的生产力和影响力提升。
为了缩小个人贡献者与领导层之间的使用差距，首席人力资源官（CHRO）应提供有针对性的工具和培训，以增强管理者的信心和能力。管理者最能有效将人工智能融入日常工作中，为员工说明如何与AI工具协同工作，并鼓励他们进行尝试和发挥创造力。
缺乏心理安全感正在拖慢人工智能的普及
人们对人工智能导致失业的普遍担忧，正削弱着整个劳动力群体的生产力，并减缓其采纳速度。人工智能的推广是一个文化问题，而不仅仅是培训问题；标准的软件培训和技术学习并不能改善员工情绪或建立信任。
Basu表示：“对人工智能持积极态度的员工，其工作效率高出3.4倍，推动员工积极采用人工智能最有效的因素，是他们对自己当前及未来角色的信心，以及关于人工智能将如何使用及其对工作的影响所进行的透明、持续的沟通。”
领导者需要明确说明工作和技能将如何随着人工智能的发展而演变，并制定清晰的人机协作规范，以减轻员工对就业准备的焦虑。定期开展信任脉搏调查时，应关注员工对人工智能的态度，并由领导者尽早主动回应相关关切。
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