2026年第一季度，全球生成式AI进入规模化扩散的新阶段。全球15至64岁劳动年龄人口AI使用率由2025年下半年的16.3%提升至17.8%，单季度提升1.5个百分点；全球已有26个经济体AI渗透率超过30%。阿联酋以70.1%的渗透率继续位居全球第一，新加坡达63.4%，挪威、爱尔兰和法国均接近或超过48%。美国AI使用率提升至31.3%，全球排名由第24位升至第21位，显示成熟市场正在重新加速。
区域分化仍是全球AI发展的核心特征。全球北方经济体AI使用率达到27.5%，较2025年下半年提升2.8个百分点；全球南方仅为15.4%，增幅1.3个百分点，双方差距进一步扩大至12.1个百分点。报告认为，电力基础设施、互联网普及率、数字技能以及本地语言能力仍是决定AI普及速度的关键变量。如果这些基础能力无法同步改善，全球AI红利将在未来进一步向发达经济体集中。
亚洲成为本季度增长最快的区域。自2025年上半年以来，全球增长最快的15个经济体中有12个位于亚洲，其中韩国AI用户规模增长43.2%，泰国增长36.4%，日本增长34.1%，蒙古、伊朗、老挝和土耳其增长均超过30%。推动增长的重要原因并非硬件升级，而是多语言模型能力持续突破，本地语言理解、图文多模态交互及智能手机高渗透率共同降低了AI使用门槛，使AI快速从尝鲜工具转向日常生产力工具。
产业层面，AI编程成为商业化最成熟的应用方向。2026年第一季度，全球GitHub代码提交量达到3.8亿次，同比增长78%；新建代码仓库达到2130万个，同比增长45%；AI Agent参与的Pull Request数量10个月内增长28倍至230万次。同时，美国软件开发人员就业人数2025年同比增长8.5%至约220万人，2026年3月仍保持约4%的同比增长，说明现阶段AI更多表现为提升开发效率、扩大软件需求，而非直接替代开发者岗位。
趋势洞察：全球AI竞争正由“大模型能力竞争”转向“应用扩散竞争”。未来决定各经济体竞争优势的，将不再只是模型性能，而是本地语言能力、数字基础设施、产业生态以及AI Agent在企业流程中的渗透速度。随着生成式AI持续降低软件开发和知识生产成本，AI有望进入更广泛的行业场景，但与此同时，全球数字鸿沟也可能进一步扩大，如何提升基础设施和数字技能，将成为决定下一阶段AI红利能否实现普惠增长的关键。
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