报告下载：添加199IT微信公众号【i199it】，回复关键词【工业数字化智能化2030】即可下载
回顾过往，自18世纪中期工业革命以 来，人类迈入工业社会。在工业革命的历次 浪潮中，伴随着人类不断的发明创造和管理 革新，人们不断改进生产方式、降低成本、 提高效率，随之而来是人们的生活、物质、 文化、教育等方方面面的改变，人与人、人 与社会、人与自然的关系也得以重塑。站在 2023年的今天，工业的革新仍然是充满生 命力和想象力的议题。而数字化技术的迅速 发展，更是为工业注入了新鲜血液和源源动 力。如何通过数字化转型撬动更大价值，成 为这个时代每一个工业企业的必答题。
憧憬未来，白皮书提出IMAGINE作为 工业2030愿景，即虚实融合(Interactive between physical and virtual worlds)、 大规模定制化(Mass-customization)、灵 活适应变化(Agility and adaptiveness)、 可靠互信(Guaranteed trust)、体面工 作(Ideal jobs)、自然友好(Nature- friendly)、生态共荣(Ecosystem based) 的。而要实现这些美好的愿景，数字技术将 会是关键的基础底座。
为了清晰刻画工业数字化的当前进展， 白皮书通过4个维度、21个细项指标的工业 数字化指数评估模型，以中国工业企业为样 本，评估发现半导体、汽车、航空航天、石 油化工行业整体数字化水平最高;采矿、建 筑材料、轻工、纺织与服装等行业相对落 后。在数字化指数的基础上，我们又一进步 叠加考虑各行业的盈利能力，从这两个维度 出发，将16个子行业划分为了引领型行业、 敏捷型行业、前瞻型行业、谨慎型行业、沉稳型行业五组行业画像。各组画像之间的数 字化进程、发展诉求以及未来方向均存在显 著差异。
结合行业实践，参考GB/T40647-2021 《智能制造 系统架构》，我们系统梳理了 20个高价值的工业数字化场景:生命周期维 度，在设计环节提出了产品数字化设计，生 产环节提出了智能排产与动态调度等，物流 环节提出了自动化仓储与物流配送等;系统 层级维度，在设备层，提出了智能机器与人 员协同，在单元层提出了工业装备集成协同 控制，在协同层面提出了供应链可视化与信 息协同;智能特征维度，在互联互通层提出 了设计与工艺一体化协同;在新兴业态维度 提出了C2M产品个性化定制和云工厂共享制 造等。这些场景将成为未来5-10年内工业企 业的数字化转型部署重点，也将驱动一系列 关键使能技术的迭代更新，值得工业企业和 数字化解决方案提供商关注。
基于工业互联网实施架构，我们提出设 备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字 化价值栈，工业数据贯穿各个层级，并依靠 工业装备、工业网络和工业软件实现数字空 间与物理世界的深度融合，构建数据优化闭 环，驱动业务数字化转型。工业装备、工业 网络、工业软件、工业数据四大要素是工业 企业部署数字化场景的重要支撑，基于此， 白皮书提出工业“新四化”作为四个要素的 发展趋势，期望推动工业数字化转型。
报告下载：添加199IT微信公众号【i199it】，回复关键词【工业数字化智能化2030】即可下载
更多阅读：
