拓端tecdat: 疫情下的新闻数据观察

新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。

为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据,希望通过这些数据,能对这场疫情有更多的了解。 

人们对疫情话题的不同态度

通过对疫情相关的新闻进行主题分析和情感分析,我们可以得到每个主题的关键词以及情感分布。

症状检测主题的新闻内容表达出最多积极情感,该话题下讨论的是医院中检测患者的症状,其次是城市服务以及学校相关的新闻内容,讨论了商店关闭,社区隔离和学校延迟开学等话题,生活主题也表达出较多的积极情感(关键词:时间、家庭),疫情增加了家人相处的时间(图1)。

疫情相关新闻表达的情感随着时间的变化

考虑到新闻发布的时间、新闻相关的话题因素,图2显示了通过情感交叉分析得到的结果。

从话题排名来看,不同时间段的新闻中最热门的话题都有经济、出行和政治。从情感分布来看,1月份的经济主题新闻表达出较多的负面情绪(如股市因对冠状病毒的日益关注而下跌)。3月份随着疫情逐渐好转,城市主题新闻(如疫情期间保证商店服务和生产经营)的热度排名超过防护主题(关键词:口罩,洗手,健康等) 。从1月到3月,各个主题下的积极情感比例都在不断增加。

疫情相关话题中关键词的关注度

考虑到不同话题的关注度,图3显示了高频关键词的分布。

从中我们可以看到疫情相关的新闻中最关注的方面,首先是健康,家庭和隔离和出行,其中健康出现的频率最高。然后关注的话题,包含冠状病毒、疫情期间的工作和病毒检测。其次关注的话题包含区分健康和感染的症状。其他关注的热门关键词包含学校、商业、旅行和经济等。

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