2011年，麦肯锡、《华尔街日报》、《纽约时报》相继刊文宣称大数据时代已经到来。2012年3月，奥巴马签字启动了“美国大数据发展和研究计划”，掀起大数据热潮。在这股热潮背后潜藏的是一个不争的现实：随着互联网、物联网、社交网络等信息网络传播获取技术的高速发展，人类的信息数据规模发生着爆炸式增长。而大数据已经开始向各个重大行业渗透并发挥重大影响，其中就包括数据使用度非常高的新闻媒体传播产业，尤其是其中对数据依赖较高的经济新闻产业。
在国外，亚马逊、Google、Splunk、Marketo、Tableau Software等重要的大数据相关服务公司早就开始为新闻业提供数据，在国内，央视的相关频道2014年也与百度等企业合作，基于大数据分析推出数据新闻报道，比如春节期间《晚间新闻》先后推出了《据说春运》和《据说春节》栏目；而后两会期间在《新闻联播》推出了《两会解码——两会大数据》栏目；在“五一”假期期间，央视《新闻联播》和《新闻直播间》栏目中推出 《五一去哪里，数说“五一”》专题；在“十一”国庆假期期间同样推出了“假期大数据”等相关报道，这些报道运用数据可视化技术来播报新闻，呈现给观众的内容也更加丰富有趣，深受观众好评。
正如喻国明教授所言：“日常生活中一些重大的新闻如果能够运用大数据来报道，其深度会大大强化，也能够给人以更强的动感和说服力，并且帮助人们比较准确地把握未来。”
大数据对经济新闻的影响和冲击
众所周知，媒体产业一直是数据使用度较高的产业。现在的西方媒体界，已经有了很多负责数据采集的记者，他们通过各种方式采集数据进行分析研究，来拟定新闻选题和进行材料收集组织，最后形成内容丰富的报道。《纽约时报》和《卫报》等媒体都设立了数据新闻记者，他们甚至共同编写了一本《数据新闻手册》作为工作指导。在大数据技术的支撑下，记者可以发现常规手段无法发现的内在关联，对新闻事件进行更为深入的解读。经济新闻作为高度依赖数据的新闻品类，大数据技术对其意义尤为重大，经济新闻的从业者一方面可以利用大数据对经济新闻报道进行更加透彻明晰的分析，让经济新闻报道的可读性更强；另一方面，从业者还可以通过对大数据的采集和挖掘，发现新的选题，且通过分析经济数据和财经事件背后千丝万缕的联系，掌握繁杂琐碎的数据背后的内在逻辑关系，做出更加独到精深的经济新闻报道。
大数据技术在经济新闻领域的广泛运用，势必对传统的经济新闻的生产经营和管理模式带来巨大的冲击。
第一，大数据将改变传统经济新闻生产模式。在传统的经济新闻媒体的内容生产上，具有经济新闻专业素养的人承担着新闻生产工作，在大数据时代，大数据技术将渗透新闻生产环节，很多原本由专业人员从事的工作可能由计算机或者智能机器所替代，而经济新闻报道的核心生产模式将发生颠覆性变革。一方面，大数据技术背景下的社会化媒体和智能手机将冲击经济新闻的生产模式，移动传播终端也将打破传统经济新闻生产的时空局限。另一方面，过去被人类垄断的新闻采写，已经受到机器的挑战，机器将替代人类进行高效率的智能写作。在美国的Narrative公司，通过计算机利用相关算法，半分钟就可以出炉一篇报道。这些新闻报道已经发表在了《福布斯》等机构的新闻网站。Narrative自成立以来被很多机构看好，2013年有消息称，美国中央情报局和其他情报部门使用了Narrative的服务，并对该公司进行了投资。2014年12月，其再次完成了新一轮1000万美元的融资，用于优化自动化写作服务。
虽然目前机器创作的新闻仍然局限于一些领域，但是我们看到经济新闻领域作为对数据高度依赖的领域，是很容易建立写作模板的，所以，其对经济新闻的影响将非常大。社会化媒体与大数据技术相结合进行经济新闻生产将成为一种必然趋势。
第二，大数据将淡化媒体信息，改变经济新闻业务流程。在大数据时代，数据是海量的。大数据时代的经济新闻将利用来自各个领域的海量数据，而不再仅仅依赖于传统的媒体信息，因此媒体信息的地位将弱化。如何更好地获取和搜集、采用数据，是经济新闻记者必须掌握的一项关键能力。随着大数据技术不断渗透关键业务流程，经济新闻媒体的传统业务流程将被消解和重构。首先，记者和编辑在寻找新闻线索和选题上，会更依赖于媒体自身及合作单位的数据库，通过对数据的阅读获取新闻线索，进行新闻采访和深层次数据挖掘，编写新闻报道。2013年以来，《华尔街日报》、《纽约时报》、《经济学人》等媒体都曾公开表示自己与大数据技术服务公司建立了密切合作，以获取更丰富准确的报道数据。其次，在经济、金融、证券、体育等具有连续数据形成规律的行业领域，信息采集可以使用智能机器自动完成。Narrative在2013年曾为少年棒球联盟创作新闻资讯，一年内它为媒体创作出150万则少年棒球联盟的新闻。再次，在常态的新闻报道中，智能机器根据数据及模板所撰写的经济新闻将占据很大比重。媒体人员将继续在音视频经济报道中扮演主要角色。Narrative联合创始人兼首席技术官克里斯蒂安·哈蒙德(Kristian Hammond)预言，在不久的将来，通过计算机生成的新闻可能会占到媒体新闻的90%。
此外，大数据技术将改变经济新闻媒体的传统盈利模式，虽然新的盈利模式正在不断的探索当中，但是其中的重要方向之一就是媒体基于大数据整合分析提供的信息价值服务。
大数据时代经济新闻生产的变革与创新
随着大数据时代的到来，经济新闻媒体面对着巨大的冲击和压力，开始不断探索属于自己的大数据时代之路，在理念和具体生产操作上，都势必发生巨大的变革。
第一，大数据技术改革了经济新闻的整个评价体系。在传统媒体时代，经济新闻媒体具有精英文化特征，缺少参照，受众很难对经济报道做出深刻的评估。而在大数据时代，大数据技术支撑下的社会化媒体报道可以作为参照，令传统经济媒体的报道成果与缺陷显露无遗，其将成为评估和检验经济新闻质量的新参照系。此外，大数据时代，人们只需依靠对原创经济报道的转载量、评论数等网络数据，就可以轻松准确地评估经济报道的质量好坏。经济新闻媒体反过来又可以根据这些评估，调整新闻采编的方向，不断提高新闻质量。比如：2014年在百度新闻的财经频道中，百度根据文章的点击率在“热点评论”对相关新闻评论进行排行并置顶，并同时优先收集相关新闻的延伸信息。而类似的做法在财经类媒体和网站也被广泛使用。比如英国著名经济媒体《经济学人》从2013年起就依靠大数据提供的经济热点话题而规划自己的新闻报道方向。
第二，大数据技术创新了经济新闻采编方式。当大数据成为新闻生产的核心要素和资源基础之后，经济新闻生产必将围绕着大数据展开。大数据技术必将颠覆传统的采编方式并重构新的采编方式。所以，在经济新闻报道中，要大力发挥大数据的优势。前文所提到的Narrative公司的机器报道方法就是很好的范例，因为在大数据时代，人机合作必将成为最重要的采编方式。而人机合作这种采编方式也必将提高采编效率。
第三，大数据技术提升了数据展现和解读能力，并推动预测性新闻和深度报道的增加。在西方的某些经济新闻媒体的报道中，信息图表已经担当重要角色。信息图表的主要作用是通过将文本型、数字型的信息进行形象化和可视化处理，使得新闻数据能更为直观而形象地体现出来。数据图表的运用可以带来经济新闻的读图模式，这充分体现了大数据技术的优势。在2014年《华尔街日报》、《经济学人》的报道中，数据图表已经成为一种惯用方式。而在央视2014年的《据说春运》、《据说春晚》、《五一去哪里，数说“五一”》等节目中，都使用了数据图表功能。
在经济新闻报道中，大数据技术将发挥重要的预测性作用。麻省理工学院副教授Devavrat Shah所主导创造的新算法，能以95%的准确率预测推特热门话题，最早能提前5小时预测出来。而在央视2014年的《据说春运》、《五一去哪里，数说“五一”》等节目中，也基于大数据对未来时间中的交通压力、加油及其他消费状况进行了预测和分析。大数据时代，媒体运用大数据技术，可以对经济发展趋势作出一些预测，满足读者更高的阅读需求。在大数据时代的经济新闻报道中，传统媒体仍将以深度报道作为主要形式，但是它将是建立在大型数据挖掘和分析之上的深度报道，其可深刻地揭示经济事件的本质，反映未来趋势。
2014年7月，谷歌曾宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强。为了更好地适应大数据时代的要求，经济新闻媒体必须设立专门的数据分析师等类似岗位以负责数据分析和选题策划工作，并建起挖掘与分析数据的机制。只有通过相关机制的建立，加强媒体机构的数据分析和处理能力，才能引领经济新闻报道的未来。
来源|深蓝财经
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