大数据是营销业者的一个热门概念，因为它可以更全面地了解每个用户，从而可以量体裁衣地定向投放广告。
而根据 Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership 和 New York American Marketing Association (NYAMA)2012年2月份发布的报告，要收集和发挥大数据的潜力，企业仍有很多障碍和挑战去克服。
但是大数据同样让人头大，51%的营销业者认为组织内数据共享机制缺乏是应用大数据的最大障碍；45%的人认为还没能有效使用大数据进行个性化营销；42%的人认为还无法有效将数据与单独的用户对应起来；39%的人认为数据收集不够且不实时；可见企业要应用大数据需要跨越诸多障碍，而这也隐藏着诸多的商业机会。
39%的营销业者也表示要收集到可以及时支持个性化营销的用户数据很困难。而根据Connotates 2011年9月的研究，凸显了实时数据的重要性，83%的美国数据收集管理者表示时效性和新鲜度是重要网络数据的基本特点。
Connotate发现31%的企业目标是以天为单位进行数据收集，12%目标以小时为单位，大约24%的人称他们对以周为单位的数据收集就感到够满意了。
Columbia Business School和NYAMA发现，营销者收集的数据类型有传统数据：人口统计学特征74%；用户交易数据64%；用户使用数据60%；数字数据：社交媒体用户产生内容35%；用户间社交关系链33%；用户手机和设备数据19%。数字监测或将数字数据传回传统广告营销渠道的挑战可能导致了较低的数据收集行为。
不具备整合大数据收集和使用的能力，企业就很难提供在广告和多个营销渠道中提供真正个性化的用户体验。那些利用大数据较好的企业则能在竞争中脱颖而出。
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