科技和数据对于今天的营销而言非常重要，大数据营销的概念也是方兴未艾。当营销者们欢欣鼓舞地收集数据，建立模型，去做洞察，以指导营销时，他们傻眼了。数据不是大小的问题，而是靠谱以否的问题。
Netprospex为此对B2B营销者的数据采集和应用情况进行了分析，并给出了行业的基准数据，结果发现数据的应用形式不容乐观：超过25%的数据质量问题导致美国企业每年的损失在6千亿美元。
Netprospex对4个B2B领域常出现的数据问题进行了分析，这四个问题是数据的重复性问题，记录的完整性，电子邮件的投递率和电话接通率。
Netprospex对数据的靠谱性评为了5个等级，下面是这五个等级对应的定义：
下图是参与数据质量评估的企业和行业分布情况，从这些企业来看，数据的质量都非常堪忧：数据的重复性方面，这部分大家的表现都不错，平均分在4.3分，但在完整性，电子邮件的到达率和电话接通率方面就非常糟糕了
所有企业的数据健康度分数在2.7左右
64%的企业的数据不可靠，而基于这些不可靠的数据所做的决策风险可想而知
在数据的重复性上面，52%的企业的数据是不错的，但也有12%的企业的数据是有问题的或是糟糕的。想想重复的记录给客户带来的麻烦，可能是同时收到多封同样的邮件
在完整性方面，超过70%的企业数据不是受质疑就是不可靠
邮件数据方面，37%的企业是值得质疑的，32%是不可靠的，9%是有风险的，显然邮件的到达率也不乐观，这可能是因为糟糕的邮件群发信誉
电话连通率方面，数据则基本无法看
面对这些数据问题，根本的提升数据质量的方法是：
1、识别和评估所有的数据源和渠道
2、制定公司对数据完整性，真实性和时效性的标准，引入评级分数
3、进行定期的数据清洗
4、寻找提升数据质量的方法
5、在购买数据时采用最佳的方法
6、监测数据变化和健康度
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