2012年8月23日上午消息，Facebook基础设施工程副总裁杰·帕里克(Jay Parikh)周三透露，Facebook每天处理的数据量多达500TB（1TB=1000GB）。
帕里克称，多数数据都存储在一个硬盘空间超过100PB的集群中。他认为，Facebook的这一集群规模在业内同行中首屈一指。
为了了解产品运行状况，Facebook的产品团队每30分钟都要扫描105TB数据。除此之外，该公司还要处理数百万张图片和数十亿次Like按钮的点击，以便针对用户的需求进行定制。
以下是Facebook每天处理的数据量：
每天处理27亿次Like按钮点击。
每天上传3亿张图片。
每天由人工或系统自动执行的请求达到7万次。
每天吸收逾500TB新数据。
由于Facebook使用这些数据来构建用户体验，因此他们希望整个公司都能够获取所有数据，以便销售广告或开发功能。帕里克表示，这使得Facebook得以尽快开发或提升功能。
例如，用户推荐这样的功能就需要持续更新数据，以便在用户添加新的好友时能够立刻看到相关信息。帕里克还表示，这些方案都要尽快部署于多数功能中，否则，用户便会因为个性化体验不佳而弃用该网站。
“如果你现在上传照片，我们绝不能下周再处理。”帕里克说。
与其他公司不同，Facebook并未将数据分割，而是全部存储于一个地方，方便获取。这样一来，如果工程师想判断某一功能的趋势，便可轻松获取数据，编写代码，并了解到实际效果。
帕克特还透露，Facebook对滥用数据的行为采取零容忍态度，所有的数据访问行为都会受到密切监控。
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