零售与消费品行业正加速迈入AI规模化应用阶段。调研显示，约90%的企业已在使用或评估AI，较上一年显著提升，标志技术从试验走向核心运营体系。约42%的企业已实现落地应用，47%仍处评估阶段，行业整体仍处于“从试点到规模化”的关键跃迁期。
AI的直接经济价值已得到验证。87%的企业表示AI推动收入增长，其中四分之一企业收入提升超过20%；与此同时，94%的企业实现成本下降，约28%的企业降本幅度超过20%。这一“增收+降本”的双重效应，使AI从效率工具转变为利润引擎，驱动企业重新配置资源与战略重心。
投资端呈现高度一致的扩张预期。97%的受访企业计划在下一财年增加AI投入，其中52%计划至少增长10%，36%计划增长超过20%。生成式AI尤为突出，93%的企业将加码投资，显示其已从概念热潮转向商业化兑现阶段。资本投入的集中，意味着行业竞争将快速分化。
生成式AI正在重构零售价值链。约80%的企业已使用或测试该技术，60%用于营销与内容生成，44%用于预测分析，42%用于个性化营销。这表明AI正从“辅助决策”转向“直接参与价值创造”，尤其在用户触达与转化环节形成显著杠杆效应。
应用结构呈现全面渗透特征。AI投资集中于数字零售57%、后台运营50%、供应链45%、实体门店31%。同时，51%的企业在六个以上场景部署AI，显示其已成为横跨前中后台的通用能力平台，而非单点技术工具。
回报结构逐步清晰。营销内容生成贡献最高ROI（23%），其次为客户分析（19%）与个性化推荐（18%）。此外，43%的企业认为AI显著提升决策能力，42%提升员工生产率，表明AI正从自动化工具升级为认知与决策增强系统。
供应链成为AI深化应用的核心战场。59%的企业表示供应链挑战加剧，AI主要用于提升效率（58%）、降低成本（45%）及满足客户需求（42%）。82%的企业将增加供应链AI投资，其中需求预测占比高达82%，显示数据驱动运营成为主流。
尽管前景广阔，约33%的企业仍面临“可解释性不足”挑战，31%受制于人才短缺，预算约束问题亦在上升。同时，仅46%的企业建立了正式AI治理体系，表明治理与技术发展存在错配风险，可能成为下一阶段瓶颈。
整体来看，零售业AI正从“效率工具”迈向“业务操作系统”。短期内，生成式AI与预测分析将持续释放商业价值；中期看，机器人与物理AI将重塑供应链与门店运营；长期而言，具备自主决策能力的代理式AI将成为行业竞争分水岭。谁能率先完成从应用到系统的跃迁，谁就将掌握下一轮零售价值重构的主导权。
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