2025年，31%的中小企业已在日常工作中使用生成式AI，欧洲国家中德国应用率最高达38.7%，而日本仅为23.5%。从行业分布来看，信息通信业使用率达47%，农林渔业仅11%；规模上，50至249人中型企业应用率为45.8%，一人公司仅有23.6%。
生成式AI主要用于营销销售、IT和客户服务等外围事务性任务，91.6%的用例集中在文本生成，图像、视频与音频的比例分别为35%、17%和15%。业务环节中，营销与销售环节应用率最高达49.7%，而财务和法律环节低于13%。仅28.7%的企业将AI应用于核心生产流程，七成企业倾向于将AI用于简单或一次性事务。
65%的使用企业确认员工绩效明显提升，39%的企业表示AI有效填补技能短缺；32.7%的企业员工工作负荷下降，而83%未因AI调整总体员工数量，反映“观望式”雇佣策略。高技能劳动力需求显著上升，数据分析与创意创新分别成为46.4%和41.9%的企业最为看重的新技能。外部采购业务中，14.3%的企业因AI减少外包服务。
未使用AI的企业主要障碍为业务不适用（57%）、版权法律疑虑（54%）及数据安全担忧（53%）；值得注意的是，仅24%的使用企业为员工提供AI培训，28.6%已制定内部使用规范。企业对技术总体持中性或正面态度，占比高达86%，仅2%明令禁止AI应用。
趋势洞察方面，报告认为生成式AI进入“民主化”阶段，低成本和低数据门槛为中小企业带来生产力红利，但深度应用面临技能、法律及治理掣肘。未来企业对高技能劳动力的需求将持续走高，数据分析、创意创新和提示工程等能力成为培训重点，而政府支持和行业组织协作须更聚焦于普惠性培训、合规指引和成功场景复制，以防止数字鸿沟由“有无AI”转向“AI用得好坏”。
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