印度电子信息技术部发布了新报告“生成式人工智能的影响、机遇和挑战”。人工智能作为一个研究和技术领域，已经存在了半个多世纪，取得了不同程度的进步和成功。在庞大的数据池以及半导体和互联网进步的推动下，机器学习和深度学习的起源在本世纪头十年带来了最重大的飞跃，给我们带来了AlphaGo和AlphaFold等迷人的人工智能程序。
随着生成式人工智能工具的日益普及，以及微软和谷歌等科技公司竞相将这些模型整合到他们的搜索和企业产品中，我们已经达到了人工智能——特别是生成式人工智能——对我们的日常生活产生重大影响的阶段。
考虑到生成式人工智能日益增长的影响力，印度政府的国家人工智能门户网站INDIAai进行了大量研究，并举行了三次圆桌会议，邀请了生成式人工智能、人工智能政策、人工智能治理和伦理方面的一些杰出声音，并与学术界分析了它给印度带来的影响、伦理和监管问题以及机遇。
在过去的几年里，生成式人工智能技术已经爆发，从复杂的语言模型（如GPT-3）到图像生成模型（如dale -2）。2028年，人工智能投资将达到4223.7亿美元，复合年增长率为39.4%，专家认为，生成式人工智能将在未来十年推动人工智能创新和投资方面发挥关键作用。
生成式人工智能工具主要专注于低成本和高价值的解决方案，被认为是文本、图像甚至代码生成的未来，有时与人类创造难以区分。随着这些技术的发展，我们需要预见到它带来的风险。
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