生成式人工智能尚未完全兑现商业价值，但代理式人工智能正成为旅游业下一阶段的重要变量。报告显示，自ChatGPT于2022年推出后，两个月内用户突破1亿，全球企业部署生成式AI的比例已达到78%，但超过80%的企业仍未实现显著盈利贡献。这意味着，当前AI更多停留在内容生成和辅助决策阶段，而代理式AI凭借自主规划、跨系统执行、多步骤推理等能力，正在推动行业从“效率工具”向“业务执行者”演进，为旅游产业释放新的增长空间。
资本、企业和消费者正同步加速拥抱AI。2022年至2024年，Skift Travel 200中在年报提及AI的企业比例由4%提升至35%；旅游AI初创企业获得风险投资的占比也从2023年的10%升至2025年上半年的45%。企业端调查显示，59%的受访高管认为AI显著提升员工生产效率，36%认为提高了业务输出质量，33%认为增强了客户个性化服务，30%认为改善决策效率，26%实现运营成本下降，多数企业过去三年已获得超过6%的年收入增长和成本节约，AI开始由技术投入转向经营回报。
不过，旅游业仍是AI成熟度相对偏低的行业。数据显示，11%的旅游企业尚未部署任何AI，高于其他行业平均水平；美国旅游供应商技术岗位仅占员工总数约1%，而多数行业接近4%。与此同时，一名消费者一年可能接触超过100个旅游平台，一个企业内部也可能存在十余套彼此割裂的数据系统，数据孤岛、遗留IT架构以及长期强调人工服务体验，共同制约了AI规模化应用。这也是代理式AI受到关注的重要原因，其能够跨越不同系统完成自主调用与协同执行，大幅降低复杂业务流程的人工成本。
消费者端同样释放出明确需求。超过90%的用户表示信任AI提供的旅游信息，超过一半美国旅行者已经使用AI进行旅行规划，近70%的消费者希望未来能够由AI自主完成整趟旅行预订，超过60%的消费者更愿意选择拥有AI旅行助手的品牌。然而，目前仅2%的消费者愿意完全放手让AI自主完成所有预订，说明市场需求正在快速增长，但真正决定产业竞争力的仍将是AI执行能力、数据准确性以及品牌信任建设。
相比面向消费者的应用，代理式AI在企业运营中的商业价值更加直接。报告预计，酒店智能客房分配可将前台每日节省时间由30分钟提升至1至2小时；预测性维护可使停房时间降低20%至30%；客房清洁工时有望减少10%至30%；餐饮菜单优化预计提升净利润5%至15%。航空公司方面，动态产品组合收入提升空间达到20%至30%，实时定价可减少40%至50%的分析工时，忠诚度营销预计带来15%至25%的收益增长，客座率优化进一步提升至3%至4%，显示代理式AI已开始深入航空收益管理和酒店运营核心环节，而不仅停留于客服机器人层面。
未来三至五年将成为旅游业智能化竞争的关键窗口期。调查显示，90%的旅游企业已经部署生成式AI，而代理式AI的广泛应用比例仅为2%，仍有38%的企业尚未开始使用，但已有80%的企业计划未来三至五年在客户服务、销售、营销及运营管理等多个领域全面部署代理式AI。随着基础数据平台完善、企业流程重构以及员工技能升级同步推进，代理式AI将从局部自动化演进为连接消费者、企业运营和产业生态的智能中枢。未来旅游行业竞争的焦点，不再是谁拥有AI，而是谁能够率先构建起以代理式AI驱动的全链路运营体系，并将技术能力持续转化为客户体验、经营效率与长期盈利能力。
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