人工智能将重塑医疗健康行业，但实现其全部潜力需要负责任的治理、信任和全球协作
全球医疗系统正面临日益增长的压力：成本上升、劳动力短缺和持续存在的效率低下问题。在此背景下，人工智能为改善患者预后和优化系统性能提供了变革性机遇。要在医疗健康行业实现人工智能的效益，需要负责任的发展、严格的评估，并着重在利益相关方之间建立信任。
当前主要针对药品和医疗器械设计的医疗监管框架，并不完全适合管理人工智能技术的概率性和动态性特征。强调上市前验证的传统评估方法，难以适应部署后持续演进的人工智能系统。随着人工智能应用加速，监管模式必须相应演进。
本报告由世界经济论坛健康与医疗中心与波士顿咨询公司（BCG）合作编写，提出了在医疗健康行业建立人工智能信任的三大紧迫任务：
解决碎片化问题并构建技术能力
当前人工智能生态系统呈现碎片化特征
许多医疗健康行业领导者对人工智能技术缺乏深入理解
医疗系统必须提升决策者的技术素养，以批判性评估并负责任地整合人工智能解决方案
调整评估和监管框架
需要采用监管沙盒、上市后监测和全生命周期监控等新方法
指导方针必须与立法相辅相成，在保持安全、有效性和公平高标准的同时促进创新
独立质量保证资源和真实世界测试环境可支持更动态的发展
促进公私合作
公私合作伙伴关系（PPPs）应从咨询转向共同开发评估标准和监测框架
此类合作对确保监管实践跟上AI创新步伐，同时维护患者信任和公共卫生目标至关重要
报告同时强调全球协调的重要性。各地区在AI监管方法上的差异，可能为医疗AI规模化部署制造障碍。能力建设举措，特别是在资源不足的医疗系统中，对于确保公平受益于AI进步至关重要。
最终，医疗AI的未来必须建立在适应性、透明度和共同责任的基础上。通过加强评估流程、构建技术能力和促进结构化公私合作，医疗系统既能释放AI的变革潜力，又能维护患者安全与信任，并确保更广泛地获取创新成果。
前进之路不仅需要技术上的持续创新，还需要监管和系统设计的创新。现在就是采取行动的时刻，以确保AI实现为所有人带来更好健康结果的承诺。
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