Omdia:人工智能将加速 RISC-V 的应用

引言

根据 Omdia 公司的最新研究,到 2030 年,RISC-V 处理器将占据全球市场近四分之一的份额。据预测,开放标准指令集架构(ISA)将在汽车领域实现最强劲的增长,尽管工业领域仍将是该技术的最大应用领域。此外,人工智能(AI)的兴起也有助于 RISC-V 的持续崛起。

RISC-V 的显著特点是开源,任何人都可以使用该架构开发硬件,甚至可以根据设计需要定制指令集。由于最早的 RISC-V 处理器往往是简单的微控制器,因此该架构长期以来一直与深度嵌入式技术有关,特别是在物联网领域。然而,近年来最重要的发展是该技术在其他应用领域的推广,包括那些需要高级计算和智能的应用领域。

“RISC-V在新型应用中最有意义,因为在这些应用中,开发人员还没有现有的Arm产品。” Omdia 物联网高级首席分析师 Edward Wilford 说:”人工智能的兴起、用例和功能的增加,意味着许多新领域正在显现,而所有这些领域都有 RISC-V 的潜力。“RISC-V的发展与人工智能,尤其是边缘人工智能的兴起同步进行,这将为指令集架构 (ISA) 提供巨大的机遇。”

据 Omdia 预测,在 2024 年至 2030 年期间,基于 RISC-V 的处理器出货量将以每年近 50% 的速度增长,到 2030 年出货量将达到 170 亿颗。其中 46% 的处理器预计将用于工业应用,但预测期内最大的增长将出现在汽车领域。

Omdia 预测,汽车应用中的 RISC-V 处理器数量将以每年 66% 的速度增长。Wilford 说:”汽车行业正在经历一场快速变革,而半导体对于这场变革的每一个要素都至关重要。“RISC-V对于汽车行业来说具有独特的、可取的方面,你可以在RISC-V中拥有自己的设计,而使用许可的指令集架构 (ISA) 则无法做到这一点,在行业对话中,这确实被强调为一个重要因素。

与此同时,Omdia 还预测人工智能在汽车应用中的使用将大幅增加,自动驾驶、高级驾驶辅助系统(ADAS)和车载信息娱乐系统(IVI)都将利用人工智能来提高每个系统的能力。Wilford 表示:“毫无疑问,人工智能将成为许多领域采用 RISC-V 的最大驱动力之一,RISC-V 的效率和可扩展性非常适合开发用于执行人工智能操作的处理器。”

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