人工智能不仅仅是一种开创性的创新，它现在已经成为一种常态。随着像ChatGPT这样的生成式人工智能工具在大大小小的方面改变着商业，人工智能正在深入到企业生活的结构中。但是，关于如何安全地采用这些人工智能工具，同时防御人工智能驱动的威胁的问题尚未解决。
企业正在工程、IT营销、财务、客户成功等部门迅速采用人工智能和机器学习工具。但是，他们必须平衡人工智能工具带来的众多风险，以获得最大的回报。
重要发现
人工智能/机器学习工具的使用量增长了594.82%，从2023年4月的5.21亿笔人工智能/机器学习驱动的交易增加到2024年1月的31亿笔。
企业阻止了18.5%的人工智能/机器学习交易，在几个月内被阻止的交易增加了577%。反映了对AI数据安全的担忧正在增长。
制造业产生的AI流量最多，占Zscaler云中所有人工智能/机器学习交易的20.9%，其次是金融和保险(19.9%)和服务业(16.8%)。
ChatGPT的使用率继续飙升，增长了634.1%。
产生人工智能和机器学习交易最多的前5个国家是美国、印度、英国、澳大利亚和日本。
企业正在向AI工具发送大量数据，2023年9月-2024年1月期间，人工智能/机器学习应用程序之间总共交换了569 TB的数据。
人工智能正在以前所未有的方式赋予威胁参与者力量，包括人工智能驱动的网络钓鱼活动、深度伪造和社会工程攻击、多态勒索软件、企业攻击面发现、自动化漏洞生成等等。
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