StartofAI发布了“2022年AI报告”。凭借文本到图像的生成能力，扩散模型席卷了计算机视觉世界。
人工智能解决了更多的科学问题，包括塑料回收、核聚变反应堆控制和自然产品发现。
比例法则重新聚焦于数据：也许模型比例并不是您所需要的全部。朝着单一模式的方向发展，以统领所有模式。
社区驱动的大型模型开源正以以极快的速度进行，使团队能够与大型实验室竞争。
在神经科学的启发下，人工智能研究的方法开始看起来像认知科学。
工业
与NVIDIA相比，AI半导体初创公司是否取得了进步？人工智能研究中使用的统计数据显示，NVIDIA领先20-100倍。
大型科技公司扩展其AI云，并与A（G）I初创公司建立大型合作伙伴关系。
停止招聘和AI实验室的解散促使包括DeepMind和OpenAI在内的巨头成立了许多初创公司。
主要AI药物发现公司拥有18项临床资产，首个CE标志授予自主医学成像诊断。
大型科技公司和初创公司很快将人工智能的最新代码研究成果转化为商业开发工具。
政治
学术界和工业界在大规模人工智能工作中的鸿沟可能无法弥补：几乎没有工作是在学术界完成的。
学术界正在将接力棒传递给由非传统来源资助的分散研究团体。
美国半导体能力的大规模回流正式启动，但地缘政治紧张局势高涨。
人工智能继续融入更多的国防产品，国防人工智能初创公司获得更多资金。
安全
人工智能安全研究的认知、人才和资金都在提高，但仍远远落后于能力研究。
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