新南威尔士大学:研究发现世界上有超过500亿只鸟类

新南威尔士大学的一项新的大数据研究表明,世界上大约有500亿只鸟。这项研究基于公民科学观察和详细的算法,估计有多少鸟类属于9700个不同的鸟类物种,包括鸸鹋和企鹅等不会飞的鸟类。

研究人员发现许多标志性的澳大利亚鸟类的数量达到了数千万只或数百万只,如虹彩吸蜜鹦鹉(1900万只)、葵花凤头鹦鹉(1000万只)和笑翠鸟(340万只)。但是其他本地物种,如罕见的黑胸三趾鹑,只剩下大约100只。这些发现将于本周发表在《美国国家科学院院刊》上。

新南威尔士大学科学学院的生态学家、该研究的共同第一作者威尔-科恩威尔(Will Cornwell)副教授说:“人类已经花了大量的精力来计算我们自己物种的成员–我们所有的78亿人。”“这是第一次全面努力计算其他物种的数量。”

研究小组通过汇集eBird上记录的近10亿次鸟类观察,得出了他们的数据,eBird是一个公民科学家观察鸟类的在线数据库。利用这些数据–以及可用的详细案例研究–他们随后开发了一种算法来估计每个鸟类物种的实际全球数量。

这种计算方法考虑到了每个物种的“可探测性”–也就是说,一个人发现这种鸟并将其提交给eBird的可能性是多少。可探测性可以包括一些因素,如它们的大小、颜色、是否成群飞行,以及它们是否生活在城市附近。

“虽然这项研究的重点是鸟类,但我们的大规模数据整合方法可以作为计算其他动物群体的特定物种丰度的蓝本,”研究的主要作者Corey Callaghan博士说,他在新南威尔士大学科学部担任博士后研究员时完成了这项研究。

“量化一个物种的丰度是保护工作中至关重要的第一步。通过正确计算外面的东西,我们可以了解哪些物种可能是脆弱的,并可以跟踪这些模式如何随时间变化–换句话说,我们可以更好地了解我们的基线。”

该研究数据集包括几乎所有(92%)目前活着的鸟类物种的记录。然而,研究人员说,剩下的8%–由于非常罕见,我们缺乏可用的数据而被排除在外–但这不太可能对总体估计产生很大影响。

只有四个鸟类物种属于研究人员所谓的 “十亿俱乐部”:全球数量估计超过十亿的物种。麻雀(16亿只)是这个独特群体的首领,其中还包括欧洲椋鸟(13亿只)、环嘴鸥(12亿只)和家燕(11亿只)。

“令人惊讶的是,只有少数物种在世界鸟类个体总数中占主导地位,”Callaghan博士说,他现在在德国综合生物多样性研究中心工作。“从进化的角度来看,是什么让这些物种变得如此超成功?”

但是,尽管一些鸟类种群正在茁壮成长,其他许多鸟类种群看起来要少得多:研究中包括的大约12%的鸟类物种的全球数量估计不到5000只。这些物种包括中华凤头燕鸥、噪薮鸟和华氏秧鸡等。

“我们将能够通过在5年或10年内重复这项研究来了解这些物种的情况,”Cornwell教授说。“如果它们的种群数量下降,这可能是我们生态系统健康的一个真正的警钟。”

一个全球性的努力

这项研究是在60多万名公民科学家的帮助下实现的,他们在2010年至2019年期间向eBird数据集提供了他们的目击记录。经营eBird网站的康奈尔鸟类学实验室已经免费提供了这些数据。

“像eBird这样的大型全球公民科学数据库正在彻底改变我们研究宏观生态学的能力,”Cornwell教授说。“这种类型的数据在十年前根本无法获得。”

虽然研究小组对他们的估计有信心,但他们承认,在处理这样的大型数据集时,一定程度的不确定性是不可避免的。例如,记录目击事件的人可能更有可能寻找稀有物种,或者一个物种可能非常罕见,以至于根本没有足够的数据。

新南威尔士大学科学学院的生态学家和统计学家、该论文的共同第一作者Shinichi Nakagawa教授说:“在进行全球层面的估计时,一系列的不确定性是必要的。我们的发现虽然在某些方面很粗略,但代表了我们目前对许多物种的最佳可用数据。”

新的数据不断被添加到eBird中,包括过去的记录和现在的目击。研究小组计划在更多的数据可用时重复他们的分析。

Callaghan博士说:“我们将需要重复和完善这项工作,以真正掌握生物多样性–特别是在人类造成的世界变化继续和加剧的情况下。”

一个流行的爱好

观鸟是一种流行的爱好,可以追溯到18世纪末。公民科学家应用程序和网站的日益普及,使观鸟成为一种参与科学的便捷方式。

“观鸟是一种不断给予的爱好,”Callaghan博士说。“你通常可以找到一两只鸟来识别和观察,无论你走到哪里,一天中的任何时候,世界上的任何地方。”

对参与该项目感兴趣的人可以在eBird上创建一个观鸟账户。Cornwell教授说,人们不需要成为一个鸟类专家就可以开始了。他表示:“一个很好的起点是学习少数几种来到你当地的鸟类,如虹彩吸蜜鹦鹉、葵花凤头鹦鹉和澳洲白鹮,”他说。

“这可以很简单,当你早上喝咖啡的时候,看看你是否能在窗外发现任何鸟类。”

自 cnbeta

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