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阿里达摩院发布AI EARTH 可精准分析遥感卫星、无人机等影像信息

从太空看地球,达摩院找到了新方法!9月18日,2020云栖大会上,达摩院发布首个泛自然资源行业AI引擎AI EARTH,首次实现对天、空、地多源数据精准分析的能力,可清晰记录分析地球每一寸土地变化,大到山川植被湖泊面积变化、小到农作物生长情况,都能快速、精准分析。

卫星遥感影像是人类观测地球的主要途径,但随着无人机影像、实时视频流、气象信息、IoT数据等全新数据源的涌现,数据规模呈几何级增长,人工观测和经验分析的方式已无法满足海量观测数据的需求。

AI EARTH可分析无人机影像、实时视频流、气象信息、IoT数据等数据源

AI EARTH采用达摩院视觉AI技术,是业界首个实现多源对地观测数据的智能分析的解决方案,支持RGB影像、多光谱影像、高光谱影像及普通视频影像,可快速提取地表覆盖现状信息和时空动态变化信息,并且拥有比传统遥感方案更高的精度。

据介绍,AI EARTH利用主动学习和半监督学习等技术,自研了多个创新算法。该引擎集成了达摩院自研遥感目标检测及分割框架,引入多尺度环境语义信息,实现遥感图像目标检测准确率的突破。以大棚监测为例,北京市规划和自然资源委员会使用阿里遥感技术,违章大棚房监测准确率达到90%。此外,遥感应用场景极为丰富和多样,同一解译对象在不同空间、时间维度下差异巨大,AI EARTH通过域自适应等迁移学习技术,大幅提升了AI算法在不同场景下的精度及泛化能力。

达摩院资深算法专家李昊表示,“未来AI对多源数据的融合分析是人类对地观测的趋势,我们希望AI EARTH能在空天信息领域发挥更大的价值,让AI看懂地球。”

阿里巴巴是国内最早将AI技术应用于卫星遥感影像领域的公司之一,相关研究成果已广泛应用于各行各业。今年汛情期间,达摩院团队一周内就开发训练出应用于防汛关键期的水体识别算法,影像分析速度提升百倍,大大提升防汛工作智能化水平。

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