如果厌烦了晚上8点对顾客进行电话调查，或者拿着Arbitron(收听率调查公司)传感器统计收听率，无处不在的智能手机或平板电脑可能会成为你的救星，而你只需放弃一点隐私。
移动设备非常便于收集现实生活中的地理位置、温度、运动、声音等数据。但如果不对这些数据加以利用，它们只能白白浪费。
地理位置是重中之重
零售商对顾客购买的商品乃至在商店内的走动都了如指掌，但一旦顾客离开，零售商便不清楚他们要去哪里。而这种信息非常实用：如果要改进商店或探究营销方式，了解顾客的其他一举一动会大有帮助。西雅图创业公司Placed率先尝试了这种数据的利用。
Placed推出的首款产品针对想要了解用户在何处使用其应用程序和移动网站的开发者。之后，该公司推出了Panels服务，可让企业全天追踪应用用户的地理位置(通常以小额赏金作交换)。
本周，该公司发布了第一季度的研究报告，其中包括哪些百货商店最受那些人欢迎，哪些类型的商家流量增加最多，哪些商家之间的关联性最强或最弱(例如，访问某家店的人也会访问另一家店)。
Placed CEO大卫•西姆(David Shim)表示，Placed几乎可以提供按地理位置、商业类型、人口统计等细分的一切营销数据。他举例称，某高端零售商发现进店的年轻女性很多，但很少购买东西。相反，她们去的下一家店通常是Burlington Coat Factory和Ross等折扣零售店。结论很明确：这些顾客想要了解哪些衣服正流行，然后以较低的价格购买不错的仿制品。
他还注意到，拉斯维加斯一些赌场用Placed研究玩家们离开赌场后去哪些餐馆吃饭，这样当它们要自己开设餐厅和商店时就能做出最佳选择。
在这两种情形下，如何才能从顾客身上赚到更多钱，答案可能是降价。如果降价10%可使销量上升14%，就可实现双赢。
反思电台
如果结合声音等其他数据，位置数据的价值会更高。例如，收听率调查公司Arbitron只能了解听众在听什么电台，却不知道他们实际在听什么歌曲。这就好比你在餐厅就餐时听一小时的拉丁电台或在健身馆收听Top 40电台，这并不表明你真的在听或喜欢听它们。
然而，在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好。音乐数据公司Gracenote便拥有这种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。
这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。广播电台可能永远无法像Pandora那样个性化，但通过这种技术，他们可以更好地了解听众需求，而数字电台则可提供比Pandora更好的体验。
数据质量
这些方法听起来都不错，但它们的实现要归功于大数据的出现。Placed拥有确定用户实际位置的特殊算法并且不断改进模型，因而才能提供如此准确的分析数据。西姆表示，公司会询问用户定位是否正确，这项调查每天可收到1.5万条回应。数据库里的130亿个位置中，该公司已验证350万个。
Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。该公司希望开发一款根据行车状况自动更换歌曲的车载系统。
有人可能会担心这些应用存在隐私问题，但如果提供一点数据能换来足够的价值回报，这也未尝不可接受。数据收集这只精灵已经逃出瓶子，变成魔鬼还是仆人就看人们如何掌控。
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