通过对五个广泛关注的领域来审视金融机构在应用人工智能中所面临的相关风险，并对如何减轻这些风险给出建议。德勤同时对此份报告进行了摘要《智海领航：洞悉人工智能在金融服务领域的战略及监管风险》，总结了报告全文的关键性信息，并着眼于金融机构在应用人工智能时需要考虑的一些重要事项。希望能对金融服务领域合理运用人工智能有所启示，并为企业在未来不确定性中平稳前行保驾护航。
能否顺利进入人工智能驱动时代，取决于是否具备以下能力：
合理部署现行人工智能系统。金融行业可能要采用新的治理方式，包括应对人工智能风险事件所采取的例如检测及预防等保障措施，风险发生时的补救机制和提供必要干预手段的流程。
合理扩大人工智能在未来金融系统中的应用。人工智能的应用正推动多个行业重新审视竞争政策、隐私权和运营弹性。这一过程中的共同关注点是数据。客户也逐渐意识到个人数据的价值。这将决定金融机构如何部署人工智能，以及采用何种战略。而潜在的影响不仅包括数据的应用，还包括市场参与者、适用的商业模式和法规等方面的变化。行业的领导者应当积极地参与相关决策，以确保相关政策能对金融机构产生正面的影响。
激发具备可靠人工智能技术的金融系统的潜力。审慎应用人工智能不仅可规避风险，还可以推动行业向善。消费者愈加关注其数据权利和数字主权，这导致科技巨头的优势被逐步削弱，而金融机构则有机会利用更高客户信任度这一优势，实现客户全新的价值主张。
人工智能的可解释性
随着深度学习及其他先进方法的出现，人工智能变得越来越复杂。不利于让人们理解人工智能生成决策的逻辑。这促使金融机构和监管机构寻求一个中间地带—介于对人工智能盲目信任（将导致极大风险）和对人工智能不屑一顾（将严重阻碍创新）之间。这种平衡关键在于向用户提供充足的人工智能系统的相关信息，使用户可以信任人工智能系统作出的决策。
- 提供足够的透明度使用户理解人工智能系统如何做出决策
- 对应到具体的场景使用户理解人工智能系统为何作出特定选择
- 进行必要的管控使用户相信人工智能生成的决策会符合道德、法律和商业要求
换言之，可能需要向用户解释的原因有很多，并且每个原因相应都需要对底层技术采用相应的措施。
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